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龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利一种人脸年龄化模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310689267.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸年龄化模拟方法是由张刚;潘利嘉设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸年龄化模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸年龄化模拟方法，属于人工智能技术领域，该人脸年龄化模拟方法采用的人脸年龄数据集使用语义分割模型进行图像预处理，得到待进行年龄化模拟的人脸图像；设计从原年龄段年龄化至目标年龄段时，所需求的原‑目标年龄差异编码；构造生成式对抗网络，进而构造年龄差异信息；通过反向传播的方式更新网络参数，进而完成对生成式对抗网络的训练；将待年龄化的人脸图像作为生成器的输入，获得人脸年龄化图像。本发明基于年龄差异信息得到的人脸年龄化图像能够使生成清晰的年龄化人脸效果所需训练时间更短，且生成的年龄化人脸身份一致性性能更好，使得得到的年龄化人脸更接近输入人脸在目标年龄段时的真实人脸样貌。

本发明授权一种人脸年龄化模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸年龄化模拟方法，其特征在于：该方法按照如下步骤进行： S1：对采用的人脸年龄数据集使用语义分割模型进行图像预处理，去掉背景，保留单纯的人脸区域，进而得到待进行年龄化模拟的人脸图像； S2：设计从原年龄段年龄化至目标年龄段时，所需求的原-目标年龄差异编码，以及从目标年龄段年龄化至原年龄段的目标-原年龄差异编码；具体步骤包括：假设年龄段共有n组，则年龄差异编码I共有50×2n位，其中每50位用于表示从一组年龄段转换到相邻年龄段的年龄差异信息； 首先将年龄差异编码I与一个同样长度的服从高斯分布的噪声向量相加，其次以第50×n位为基准位，构造从原年龄段年龄化至目标年龄段j的年龄差异编码，需在第50×n到50×n+j-1位加1，其余位不变； 构造从目标年龄段j年龄化至原年龄段的年龄差异编码，需在第50×n-1到50×n-j位加1，其余位不变； S3：构造生成式对抗网络，该生成式对抗网络包含生成器、判别器、年龄差异编码器和映射网络；具体包括：所述生成式对抗网络只有一个生成器，负责年老化与年轻化的双向模拟，根据所提供的年龄信息控制年龄化方向；生成器的训练过程包括：在一次前向传播过程中，将待进行年龄化模拟的人脸图像和原-目标年龄差异编码输入生成器对应生成目标年龄段的年龄化人脸图像与原年龄段重构人脸图像；在获得目标年龄段的年龄化人脸图像与原年龄段重构人脸图像后，继续进行循环一致训练，即将目标年龄段的年龄化人脸图像与目标-原年龄差异编码作为生成器的输入，再次进行年龄化操作获得目标年龄段重构图像与原年龄段的年龄化人脸图像； 判别器的训练过程包括：将真实人脸图像和目标年龄段的年龄化人脸图像作为输入，获得经过判别器预测后的向量，所述向量的内容包含判别器对输入图像预测的年龄段概率；构造年龄差异信息； S4：分别计算生成器与判别器的损失函数、年龄损失函数、身份一致损失函数，以及生成式对抗网络的损失函数，判别器的损失函数包括生成式对抗网络的损失函数，通过反向传播的方式更新网络参数，进而完成对生成式对抗网络的训练； S5：将待年龄化的人脸图像作为生成器的输入，获得人脸年龄化图像。

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