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龙图腾网获悉北京警察学院申请的专利基于无人驾驶的交通组织优化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310742560.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于无人驾驶的交通组织优化方法、系统及存储介质是由李洋;井海洋;郭伟;韩伟设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人驾驶的交通组织优化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人驾驶的交通组织优化方法、系统及存储介质，方法包括：获取待优化交通枢纽的交通数据；根据所述交通数据建立仿真数据模型；在所述仿真数据模型中进行交通组织优化；剔除所述交通组织优化中的关于交通事故的数据，获得所述待优化交通枢纽的无人驾驶交通组织优化数据模型；对比所述无人驾驶交通组织优化数据模型与所述待优化交通枢纽的现实数据，获得无人驾驶交通组织优化可行性报告。本发明通过无人驾驶技术从根本上规避了交通组织优化中交通事故型拥堵的产生，提高了交通组织优化的效率。

本发明授权基于无人驾驶的交通组织优化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于无人驾驶的交通组织优化方法，其特征在于，包括： 获取待优化交通枢纽的交通数据； 所述交通数据包括道路线形几何数据、车辆传感数据、视频图像数据； 道路线形几何数据通过实地勘测和卫星图片获取，用于在UCwin-road软件中构建仿真数据模型的地形道路，车辆传感数据是收集经过待优化交通枢纽的车辆的车载传感信息，然后对车载传感信息进行归纳整理，用于在AutoSimAS模拟系统中模拟不同车辆的自动驾驶状态，视频图像数据是通过道路交通监控获取，用于在UCwin-road软件中模拟待优化交通枢纽的通车状态； 根据所述交通数据建立仿真数据模型； 在所述仿真数据模型中进行交通组织优化； 剔除所述交通组织优化中的关于交通事故的数据，获得所述待优化交通枢纽的无人驾驶交通组织优化数据模型； 对比所述无人驾驶交通组织优化数据模型与所述待优化交通枢纽的现实数据，获得无人驾驶交通组织优化可行性报告； 所述对比所述无人驾驶交通组织优化数据模型与所述待优化交通枢纽的现实数据，是对比交通枢纽主要断面通行能力、信号控制交叉口延误、车辆排队长度、车辆旅行时间的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京警察学院，其通讯地址为：100000 北京市昌平区南涧路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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