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西安交通大学王刚获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于网络连接分析的人体状态评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116842453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310647192.4,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种基于网络连接分析的人体状态评估方法是由王刚;司李成蹊;伍晨旭;刘治安;陈霸东;赵耀宇设计研发完成,并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于网络连接分析的人体状态评估方法在说明书摘要公布了:一种基于的人体状态评估方法,包括获取脑电信号;脑电源成像并重建,根据Brodmann脑分区计算各脑区活动分布进行脑电源重建生成源空间脑电信号;在所有时域下,计算所有人所有通道对的不同样本的无偏加权相位延迟指数连接矩阵;利用两组人之间的置换检验,找出有显著差异的频带以及对应的无偏加权相位延迟指数连接矩阵;在不同稀疏度下分别计算传感器空间脑电信号和源空间脑电信号的脑网络参数,按照稀疏度计算对应的参数的曲线下面积作为特征;特征输入支持向量机模型完成易麻醉人群和不易麻醉人群的区分;本发明计算效率高,提升精度,同时测试时仅使用清醒状态下的数据,就能实现预测。

本发明授权一种基于网络连接分析的人体状态评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于网络连接分析的人体状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:获取传感器空间多通道脑电信号,并对获取的清醒状态下脑电信号进行预处理; 步骤二:脑电源成像并重建,即对传感器空间脑电信号进行计算以求得其在脑电源空间的映射;并根据Brodmann脑分区计算各脑区活动分布,进行脑电源重建,生成源空间脑电信号; 步骤三:在所有时域下,计算所有人所有通道的不同样本的无偏加权相位延迟指数连接矩阵;利用两组人之间的置换检验,找出有显著差异的频带以及对应的无偏加权相位延迟指数连接矩阵; 步骤四:基于有显著差异的频带的无偏加权相位延迟指数连接矩阵,在不同稀疏度下分别计算传感器空间脑电信号和源空间脑电信号的脑网络参数,按照稀疏度计算对应的参数的曲线下面积areaunderthecurve,AUC作为特征; 步骤五:建立支持向量机模型,将步骤四计算得到的特征作为支持向量机模型的特征输入,支持向量机模型采用高斯核,完成易麻醉人群和不易麻醉人群的区分,实现临床术前人体状态评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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