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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司华中分部;国家电网有限公司申请的专利电网模型及其关联样本数据生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310911200.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权电网模型及其关联样本数据生成方法、装置、设备及介质是由高志远;庄卫金;于芳;张鸿;李峰;严嘉豪;邓雨田;王治华;陈宏福;胡友琳;肖大军;徐遐龄;李鑫设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网模型及其关联样本数据生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力自动化领域，公开一种电网模型及其关联样本数据生成方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取对电网模型的标签化需求、需要的电网模型数量，以及样本和验证案例要求；根据所获取的对电网模型的标签化需求和所需要的电网模型数量，在预先构建的电网模型库中匹配电网模型，获得匹配的电网模型；根据样本和验证案例要求，生成样本预配置需求表；根据样本预配置需求表、所匹配的电网模型，从与所匹配的电网模型关联的样本数据库中抽取样本数据，获得匹配的电网模型的关联样本数据；根据样本预配置需求表中的输出样本格式，输出匹配的电网模型及关联样本数据。本发明能够根据电网调控应用的实际需求，动态生成训练样本和验证案例。

本发明授权电网模型及其关联样本数据生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.电网模型及其关联样本数据生成方法，其特征在于，包括： 获取对电网模型的标签化需求、需要的电网模型数量，以及样本和验证案例要求； 根据所获取的对电网模型的标签化需求和所需要的电网模型数量，在预先构建的电网模型库中匹配电网模型，获得匹配的电网模型； 根据样本和验证案例要求，生成样本预配置需求表；根据样本预配置需求表、所匹配的电网模型，从与所匹配的电网模型关联的样本数据库中抽取样本数据，获得匹配的电网模型的关联样本数据； 根据样本预配置需求表中的输出样本格式，输出匹配的电网模型及关联样本数据； 所述根据所获取的对电网模型的标签化需求和所需要的电网模型数量，在预先构建的电网模型库中匹配电网模型，获得匹配的电网模型的步骤，具体包括： 根据标签化需求，在预先构建的电网模型库中对各电网模型的标签进行匹配，选定匹配度最高的N个电网模型；所述N为所需要的电网模型数量； 匹配的步骤，具体包括： 为电网模型库中的所有电网模型建立匹配度变量数组V[i]，数组各分量初始值均设为0； 读入对电网模型的标签化需求，以及每一个需求的权重，针对每一个标签化需求，循环处理电网模型库中每一个电网模型的对应标签，按照下式计算模型匹配度数组的值：，其中V[i]表示电网模型库中第个电网模型的模型匹配度值；n表示对电网模型的标签化需求总数；表示第个需求；表示第个标签化需求的权重，，并且；表示第i个电网模型在第j个标签化需求的得分，根据标签化需求是值或者范围的不同，比较标签化需求和电网模型的标签值，其评分标准如下：如果标签化需求是一个值，那么如果两个标签相等，则对应电网模型的该项标签化需求得分为1，否则为0；如果标签化需求是一个数值范围区域，那么如果电网模型的对应标签值正好等于所设定的标签化需求数值范围，则对应电网模型的该项标签化需求得分为1，如果电网模型的对应标签值完全覆盖标签化需求的数值范围区域，则对应电网模型的该项标签化需求得分为0.5，否则为0； 对所有电网模型的匹配度变量进行从大到小的排序，如果2个电网模型的匹配度变量值相等，则按照循环读入的先后顺序排序； 选定排在最前面的N个电网模型作为匹配的电网模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司华中分部;国家电网有限公司，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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