北京邮电大学李建伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利单词推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116894119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211737665.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权单词推荐方法及装置是由李建伟;于玉杰;姬艳丽;孙燕莲;石斯谨;武佳惠设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本单词推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种单词推荐方法及装置,该单词推荐方法包括:获取待推荐的多个单词、每个单词的出现频次和用户对每个单词的记忆量;基于预测模型,确定用户对每个单词的熟练度;基于出现频次、熟练度和单词记忆量对多个单词进行综合评价,并根据综合评价结果确定目标推荐单词。本发明所述方法能够得到用户所需背诵的单词量,以提高单词推荐的准确率,进而提高用户背单词的效率。
本发明授权单词推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种单词推荐方法,其特征在于,包括: 获取待推荐的多个单词、每个单词的出现频次和用户对每个单词的记忆量; 基于预测模型,确定用户对每个单词的熟练度,所述预测模型以其他用户使用多个单词练习题的反馈结果为训练样本,以所述反馈结果的类型为训练标签得到; 基于所述出现频次、所述熟练度和所述单词记忆量对所述多个单词进行综合评价,并根据综合评价结果确定目标推荐单词,所述目标推荐单词为所述多个单词中的一项;所述基于所述出现频次、所述熟练度和所述单词记忆量对所述多个单词进行综合评价,并根据综合评价结果确定目标推荐单词,包括: 基于所述出现频次与预设的频次评分权重之间的映射关系,确定每个单词的频次得分; 基于所述熟练度与预设的熟练度评分权重之间的映射关系,确定用户对每个单词的熟练度得分; 基于所述记忆量与预设的记忆量评分权重之间的映射关系,确定用户对每个单词的记忆量; 基于每个单词的频次得分、用户对每个单词的熟练度得分和用户对每个单词的记忆量得分,确定每个单词的综合评分; 基于每个单词的综合评分,确定综合评分最高的单词为所述目标推荐单词; 所述基于每个单词的频次得分、用户对每个单词的熟练度得分和用户对每个单词的记忆量得分,确定每个单词的综合评分,包括: 应用如下公式,确定每个单词的综合评分: Ru=|Iu|-0.5×∑v∈Iuxv, 其中,Ru为综合评分,Iu为用户u所有单词的隐式反馈,Iu为直接设定的,xv是基于所述频次得分、所述熟练度得分和所述记忆量得分确定的隐式反馈特征向量,v为单词,u为用户;在获取每个单词对应的频次得分Pv、熟练度得分Duv和记忆量得分Auv后,计算隐式反馈特征向量xv=[Pv,Duv,Auv]。
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