业成科技(成都)有限公司;业成光电(深圳)有限公司;英特盛科技股份有限公司曾奎富获国家专利权
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龙图腾网获悉业成科技(成都)有限公司;业成光电(深圳)有限公司;英特盛科技股份有限公司申请的专利图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116895000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310896943.6,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质是由曾奎富;苏家男设计研发完成,并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取针对样本对象的样本影像,样本影像中包括多帧图像;通过改变所述样本对象在每帧图像中的架构方向,获取在不同架构方向下的样本方向影像;获取在每一样本方向影像的每帧图像中、所述样本对象的病征位置对应的训练标签;通过各样本方向影像和相应的训练标签,对图像识别模型进行训练,获得在每一架构方向下的训练后的图像识别模型。采用本方法能够提高训练后的图像识别模型的实用性。
本发明授权图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像识别模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取针对样本对象的样本影像,所述样本影像中包括多帧图像; 通过改变所述样本对象在每帧图像中的架构方向,获取在不同架构方向下的样本方向影像; 获取在每一样本方向影像的每帧图像中、所述样本对象的病征位置对应的训练标签; 通过各样本方向影像和相应的训练标签,对图像识别模型进行训练,获得在每一架构方向下的训练后的图像识别模型; 所述方法还包括: 获取针对测试对象的测试影像,所述测试影像中包括多帧图像; 针对所述测试影像中的当前帧测试图像,通过改变所述测试对象在所述当前帧测试图像中的架构方向,获取在不同架构方向下的测试方向图像; 通过训练后的图像识别模型,对不同架构方向下的测试方向图像进行识别,获得相应的识别结果; 将不同架构方向下的测试方向图像的测试标签与相应的识别结果进行相似度对比,获得不同架构方向下的测试方向图像相应的相似度; 根据不同架构方向下的相似度进行整合,获得所述当前帧测试图像相应的累计相似度; 在所述测试影像中、存在连续第一预设帧数的图像各自相应的累计相似度均达到预设阈值的情况下,确定训练后的图像识别模型达到预设识别精度; 所述将不同架构方向下的测试方向图像的测试标签与相应的识别结果进行相似度对比,获得不同架构方向下的测试方向图像相应的相似度,包括: 针对每一架构方向下的测试方向图像,确定所述测试对象在所述测试方向图像中的骨架; 基于所述骨架中由关节点组成的线段所形成的夹角数量,确定用于构建向量的多个维度; 确定所述测试方向图像相应的测试标签相匹配的关节点,确定所述多个维度中每一维度的取值,并对相匹配的关节点相应维度的取值进行增强,获得第一向量; 确定所述测试方向图像相应的识别结果相匹配的关节点,确定所述多个维度中每一维度的取值,并对相匹配的关节点相应维度的取值进行增强,获得第二向量; 计算所述第一向量与所述第二向量之间的相似度,作为所述测试方向图像相应的相似度。
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