买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种层级门控交叉Transformer红外弱小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310888676.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种层级门控交叉Transformer红外弱小目标检测方法是由穆廷魁;杨获任设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种层级门控交叉Transformer红外弱小目标检测方法在说明书摘要公布了：一种层级门控交叉Transformer红外弱小目标检测方法，检测模型采用单编码器‑多解码器架构的基于交叉注意力机制的层级门控Transformer网络，单编码器为任务驱动门控交叉注意力Transformer编码器级，包含多个编码器层，编码器层之间由下采样卷积层连接；每个编码器层包含多个串联的编码器；多解码器为多个特征门控交叉注意力Transformer解码器级，包含多个解码器层，解码器层之间通过交叉注意力机制连接，每个解码器层包含多个串联的解码器，编码器包含基于窗口的任务驱动交叉注意力编码模块，解码器包含基于窗口的特征交叉注意力解码模块；本发明可解决检测虚警率高、识别率低的问题。

本发明授权一种层级门控交叉Transformer红外弱小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种层级门控交叉Transformer红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取已标注的红外小目标图像数据集； 步骤2，构建检测模型，所述检测模型采用基于交叉注意力机制的层级门控Transformer网络，所述层级门控Transformer网络为单编码器-多解码器架构，所述单编码器为任务驱动门控交叉注意力Transformer编码器级，所述多解码器为多个特征门控交叉注意力Transformer解码器级，最后一个解码器级的输出在经过一个点状卷积层后即可得到检测结果；在编码阶段实现对任务信息的自适应嵌入，在解码阶段实现对编码和前级解码信息的多尺度融合； 所述任务驱动门控交叉注意力Transformer编码器级包含多个编码器层，编码器层之间由下采样卷积层连接；每个编码器层包含多个串联的编码器，每个编码器包含深度卷积模块、基于窗口的任务驱动交叉注意力编码模块、信息共享模块和通道注意力机制模块；在所述基于窗口的任务驱动交叉注意力编码模块中，查询矩阵经过傅里叶变换后，与可训练任务参数相乘，再进行逆傅里叶变换； 所述特征门控交叉注意力Transformer解码器级包含多个解码器层，解码器层之间通过交叉注意力机制连接，即每个解码器层具有两个输入，一个一是前级同一深度的所有特征图和相邻两个尺度的特征图的拼接，另一个是同一级更深一层的解码器层的输出；每个解码器层包含多个串联的解码器，每个解码器包含深度卷积模块、基于窗口的特征交叉注意力解码模块、信息共享模块和通道注意力机制模块；在所述基于窗口的特征交叉注意力解码模块中，使用比当前层更深一层的特征图经线性层后的结果作为查询矩阵，从而实现不同深度特征的全局融合 步骤3，利用步骤1的数据集训练步骤2的检测模型； 步骤4，利用完成训练的检测模型，实现红外弱小目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。