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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310947123.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置是由李明设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置。该方法包括：获取历史业务特征和目标业务特征；根据历史业务特征和目标业务特征分别构建历史业务特征样本集和目标业务特征样本集；构建历史业务特征样本集和目标业务特征样本集对应的迁移训练样本；利用迁移训练样本进行无监督均衡分布适配参数寻优，得到最优迁移参数；根据最优迁移参数进行迁移学习训练，得到迁移核函数和目标特征变换矩阵；根据迁移核函数和目标特征变换矩阵映射得到目标训练样本；利用目标训练样本进行有监督训练，得到业务数据挖掘模型。通过本说明书实施例，可解决业务冷启动时建立机器学习模型效率低、准确率低的问题。

本发明授权一种业务数据挖掘模型建立方法及装置、挖掘方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种业务数据挖掘模型建立方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史业务特征和目标业务特征； 根据所述历史业务特征和目标业务特征分别构建历史业务特征样本集和目标业务特征样本集； 构建所述历史业务特征样本集和目标业务特征样本集对应的迁移训练样本； 利用所述迁移训练样本进行无监督均衡分布适配参数寻优，得到最优迁移参数； 根据所述最优迁移参数进行迁移学习训练，得到迁移核函数和目标特征变换矩阵； 根据所述迁移核函数和目标特征变换矩阵映射得到目标训练样本； 利用所述目标训练样本进行有监督训练，得到业务数据挖掘模型； 其中，所述利用所述迁移训练样本进行无监督均衡分布适配参数寻优，得到最优迁移参数，包括： 分别将历史迁移训练集和历史迁移验证集作为暂态源域和暂态目标域，计算边缘概率分布差异的第一最大均值差异矩阵； 将暂态目标域中的真实数据标签替换为伪标签，得到伪目标域； 根据所述暂态源域和所述伪目标域计算条件概率分布差异的第二最大均值差异矩阵； 根据所述第一最大均值差异矩阵和所述第二最大均值差异矩阵构建联合分布适配目标函数； 确定所述联合分布适配目标函数对应的迁移变换矩阵和变换后的业务数据特征样本矩阵，得到映射后的暂态源域样本； 利用映射后的暂态源域样本训练预设分类器，得到所述分类器的准确率； 将所述准确率作为输入，利用优化算法迭代更新最优迁移参数； 判断预设的寻优迭代次数是否达到预设阈值； 若否，则重复以上步骤更新所述最优迁移参数； 若是，则输出所述最优迁移参数。

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