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龙图腾网获悉成都逸威科技服务有限公司申请的专利一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310980611.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法是由郝世强;佘堃;姜世维;刘平杰设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法，采用k布朗运动聚类算法对于可被划分为k个簇的汽车竞品相关数据，首先随机选取数据中的k个对象作为初始的聚类中心，计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心，然后让这k个聚类中心模拟粒子的布朗运动进行无规则运动，聚类中心运动后随之更新不同类别包含的对象，重复聚类中心的布朗运动，直到找到簇内平方和的最小值则聚类完成。本发明由于聚类中心进行无规则运动，因此初始聚类中心的选择对聚类结果影响较小，通过本发明方法能够更准确地对汽车市场上的竞品进行聚类分析，并为汽车制造商提供更准确的市场洞察和竞争策略制定。

本发明授权一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于k布朗运动聚类的汽车竞品分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集汽车竞品的相关数据； S2、对汽车竞品的相关数据进行预处理，得到样本集D、聚类的簇数k以及最大迭代次数N； S3、基于聚类的簇数k和最大迭代次数N，采用k布朗运动聚类算法对样本集D进行聚类，得到聚类结果；S31、从样本集D＝{x1,x2,...xm}中随机选择k个样本作为初始的k个聚类中心向量{μ1,μ2,...,μk}，并将簇划分C初始化为其中xi表示第i个样本，i＝1,2,...m，m表示样本集D中的样本数量，μj表示第j个聚类中心向量，j＝1,2,...k，t＝1,2,...k； S32、计算样本xi和各个聚类中心向量μj的距离dij： 其中||·||2表示2-范数； S33、将样本xi标记为最小的距离dij所对应的类别λi，以此将样本xi划分入簇即更新 S34、选择样本集D中m个样本之间的最大欧式距离作为布朗运动直径s： 其中xh表示第h个样本，h＝1,2,...m； S35、采用高斯随机数生成函数生成期望为0，方差为1的高斯分布随机数gaussRand0,1； S36、根据布朗运动直径s和高斯分布随机数gaussRand0,1生成新的聚类中心向量μ ＝μj-1+s·gaussRand0,1 S37、计算聚类中心运动前后的簇内平方和当聚类中心运动后的簇内平方和小于运动前的簇内平方和时更新得到聚类中心最优解； S38、重复步骤S32～S37直到迭代次数大于最大迭代次数N； S39、输出聚类中心最优解所对应的簇划分C＝{C,C,...C}作为聚类结果； S4、根据聚类结果，分析各个汽车竞品群组的特点和市场定位，得到竞品分析结果； S5、基于竞品分析结果，制定相应的市场策略、产品定位和改进方案。

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