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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利自适应的工业表面缺陷分割网络建立方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310700106.1，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权自适应的工业表面缺陷分割网络建立方法及其应用是由李斌;王桢榕;牛通之;李威风;牛拴龙;王苗;刘保辉;林雨枫;冯时设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应的工业表面缺陷分割网络建立方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了自适应的工业表面缺陷分割网络建立方法及其应用，属于缺陷分割领域，包括：基于神经架构搜索，结合现有手工设计缺陷检测架构的先验知识，设计精简但适用于工业场景的有潜力的分割网络搜索空间，完成网络级搜索空间的设计；总结工业检测架构中常用操作，并额外添加通道注意力操作和空间注意力操作作为候选操作，构建网络中的基本单元，完成单元级搜索空间的设计；由于网络整体架构相对固定，因此，最终的搜索范围被简化为单元的结构，而不是整个网络，从而在时间资源有限的条件下，在更短的时间内完成具有良好性能的体系结构构建，大幅节约了网络设计成本。在此基础上，进一步对搜索策略进行了优化，能够进一步提高搜索效率。

本发明授权自适应的工业表面缺陷分割网络建立方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于神经架构搜索技术的自适应工业表面缺陷分割网络建立方法，其特征在于，包括： S1建立初始超级网络；所述初始超级网络包括依次堆叠的多个基本单元； 所述基本单元为有向无环图，其中节点表示特征图，边表示操作，并且，每一条以中间节点为终点的边为待搜索边，待搜索边由多个候选操作混合组成，所述待搜索边表示的操作为：对起点对应的特征图分别进行各候选操作后，将操作结果按照候选操作对应的第一权重进行加权求和，作为终点对应的特征图；基本单元的输入作为残差通道与各中间节点的输出连接后作为基本单元的输出；所述基本单元分为正常单元和降维单元，所述正常单元的输出相对于输入尺寸不变，所述降维单元的输出相对于输入尺寸缩小一半，所述正常单元和所述降维单元交替堆叠； 所述初始超级网络还包括：设置于多个基本单元之前的卷积操作层，用于对待分割图像进行初始化降维操作，获得初始特征图；以及设置于多个基本单元之后的特征融合结构，用于将各正常单元及最后一个降维单元输出的特征图像恢复至与所述待分割图像尺寸一致后，按照各级特征图像的第二权重进行加权融合，得到缺陷分割结果； S2将所述第一权重作为架构权重，将网络中其余待优化的参数作为网络权重，利用目标工业表面缺陷检测任务的训练数据集对所述初始超级网络进行训练，以优化所述架构权重和所述网络权重，并按照优化后的架构权重调整基本单元的架构，使得各待搜索边仅保留第一权重最高的候选操作，得到目标子网络； S3利用所述训练数据集对所述目标子网络进行网络权重训练，得到用于输出工业表面图像中缺陷分割图的的工业表面缺陷分割网络。

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