买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉滴图(北京)科技有限公司申请的专利一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310974914.7，技术领域涉及：G06F16/387；该发明授权一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统是由王锂达;陈超;曾刚设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统，该方法包括：基于位置信息，通过第一模型确定位置信息的第一隐向量表征；基于名称信息，通过第二模型确定名称信息的第二隐向量表征；基于第一隐向量表征和第二隐向量表征，通过联合训练模型确定包括位置信息和名称信息的嵌入信息，联合训练模型基于第一隐向量表征以及第二隐向量表征训练得到。

本发明授权一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于位置和名称信息的嵌入信息生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于位置信息，通过第一模型确定所述位置信息的第一隐向量表征，其中，所述第一模型为机器学习模型；所述位置信息包括经纬度信息和道路信息，所述第一模型包括第一预处理，所述第一预处理包括： 基于所述经纬度信息，通过地理哈希算法编码获取经纬度字符串； 对所述经纬度字符串进行拆分和添加第一前缀，获取处理后子串； 基于所述道路信息，获取处理后道路信息； 基于所述处理后子串和所述处理后道路信息，确定所述位置信息的第一符号表示； 基于所述第一符号表示，通过所述第一模型确定所述第一隐向量表征； 基于名称信息，通过第二模型确定所述名称信息的第二隐向量表征，其中，所述第二模型为机器学习模型；所述第二模型包括第二预处理，所述第二预处理包括： 基于所述名称信息，通过多尺度编码算法分解，获取至少一个第一分解值； 基于所述至少一个第一分解值，确定所述名称信息的第二符号表示； 基于所述第二符号表示，通过所述第二模型确定所述第二隐向量表征； 基于所述第一隐向量表征和所述第二隐向量表征，通过联合训练模型确定包括所述位置信息和所述名称信息的嵌入信息，其中，所述联合训练模型为机器学习模型，所述联合训练模型基于所述第一隐向量表征以及所述第二隐向量表征训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人滴图(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区东北旺南路29号院3号楼2层201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。