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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种UPS智能电源预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210372636.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种UPS智能电源预警方法、系统及存储介质是由杜强;王滔;谢光华;张莉;康璐;周静;丁阳;牛旻;万春晓;梁伟明;黄俊锋设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种UPS智能电源预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了UPS智能电源预警方法、系统及存储介质，获取第一时序数据，第一时序数据为UPS周围的环境时序数据以及UPS运行时序数据；对第一时序数据进行预处理，获得第二时序数据；采用将模糊神将网络嵌入到长短时记忆网络的遗忘门单元，建立神经网络模型；采用梯度下降方法，将第二时序数据作为数据训练集对神经网络模型进行训练，获得预警模型；将从USP中实时获取的第一时序数据输入到所述预警模型中，预警模型采用反向记忆的方法，对USP设备进行提前预警，获得USP预警状态；发明的有益效果为增加了对USP设备的预警精确度，提高了对USP设备应的准确度；提高运行预警效率，为实现油气田仪控房智能化管理提供技术支撑。

本发明授权一种UPS智能电源预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种UPS电源智能预警方法，其特征在于，方法步骤包括： S1：获取第一时序数据，所述第一时序数据为UPS周围的环境时序数据以及UPS运行时序数据； S2：对所述第一时序数据进行预处理，获得第二时序数据； S3：采用将模糊神经网络嵌入到长短时记忆网络的遗忘门单元，建立神经网络模型； S4：采用梯度下降方法，将所述第二时序数据作为数据训练集对所述神经网络模型进行训练，获得预警模型； S5：将从UPS中实时获取的第一时序数据输入到所述预警模型中，所述预警模型采用反向记忆的方法，对UPS设备进行提前预警，获得UPS预警状态，所述预警状态包括正常运行状态、异常状态以及报警状态； 所述步骤S3中，将当前时刻获取的第二时序数据作为输入端，将前一时刻的网络记忆状态以及前一时刻的网络隐藏状态作为输入端，将当前时刻的记忆状态、当前时刻的隐藏状态以及当前时刻的输出状态作为输出端，将模糊神经网络代替所述长短时记忆网络的遗忘门，建立神经网络模型。

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