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西安邮电大学王燕获国家专利权

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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利双分支融合的低照度图像增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116977208B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310825185.9,技术领域涉及:G06T5/92;该发明授权双分支融合的低照度图像增强方法是由王燕;苏鹏;潘晓英;陈波宇;高瑗设计研发完成,并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

双分支融合的低照度图像增强方法在说明书摘要公布了:一种双分支融合的低照度图像增强方法,获取低照度图像的输入图像I的浅层特征Fs,将浅层特征Fs馈入三层编码器,得到高级特征Fh,所述三层编码器由DFTB和两个NSTB依次连接组成;将高级特征Fh馈入瓶颈层,瓶颈层为一个NSTB;将瓶颈层的输出馈入三层解码器中恢复图像的高分辨率表示,得到特征图Fo,三层解码器由两个NSTB和一个DFTB依次连接组成;减少特征图Fo的通道数得到与输入图像I相同维度的残差图像D;将残差图像D与输入图像I逐元素相加,得到增强后的高分辨率图像I′。本发明在解决亮度低、能见度差等问题的同时,有效地抑制噪声问题,提高图像质量,为交通安全、医疗影像等应用领域提供便利。

本发明授权双分支融合的低照度图像增强方法在权利要求书中公布了:1.一种双分支融合的低照度图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,获取输入图像的浅层特征,所述输入图像为低照度图像; 步骤2,将浅层特征馈入三层编码器,得到高级特征,所述三层编码器由双分支融合变压器块和两个噪声抑制变压器块依次连接组成; 沿输入顺序,所述噪声抑制变压器块包括噪声抑制的注意力机制模块和深度前馈网络模块;在噪声抑制的注意力机制模块输入端和深度前馈网络模块输入端均设置层归一化,在噪声抑制的注意力机制模块与其层归一化,以及深度前馈网络模块与其层归一化,分别进行跳过连接; 所述双分支融合变压器块由全局分支和局部分支通过噪声抑制融合模块融合而成;所述全局分支为一个所述噪声抑制变压器块,所述局部分支与所述全局分支具有相同输入,所述局部分支由若干卷积残差块串接组成,所述全局分支和局部分支的输出均馈入所述噪声抑制融合模块; 步骤3,将高级特征馈入瓶颈层,所述瓶颈层为噪声抑制变压器块; 步骤4,将瓶颈层的输出馈入三层解码器中恢复图像的高分辨率表示,得到特征图,所述三层解码器由两个噪声抑制变压器块和一个双分支融合变压器块依次连接组成; 步骤5,减少特征图的通道数得到与输入图像相同维度的残差图像 步骤6,将残差图像与输入图像逐元素相加,得到增强后的高分辨率图像

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学,其通讯地址为:710000 陕西省西安市长安南路563号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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