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龙图腾网获悉北京中关村科金技术有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116991975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311147454.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质是由于皓;张杰设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取第一文本数据集；获取每个第一指令任务的应用属性，以及获取每个第一指令任务在应用属性下的层次等级；基于第一文本数据集中第一训练数据集，对第一模型进行训练；在第一模型针对第一层次等级的指令任务的学习增益处于饱和状态的情况下，基于第一文本数据集中第一验证数据集，提高第一训练数据集中第一应用属性下第二层次等级的第一指令任务的表述文本的比例，得到第二训练数据集；基于第二训练数据集，对第一模型进行继续训练。本发明可以提高大模型对指令任务的处理准确性。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一文本数据集，所述第一文本数据集包括多个第一指令任务的表述文本； 获取每个第一指令任务的应用属性，以及获取每个第一指令任务在所述应用属性下的层次等级，所述第一指令任务的应用属性用于指示所述第一指令任务是知识应用任务还是推理任务，所述层次等级用于指示所述第一指令任务在自然语言处理的认知难度； 基于所述第一文本数据集中第一训练数据集，对第一模型进行训练，所述第一训练数据集包括第一目标层次等级的第一指令任务的表述文本，所述第一目标层次等级包括各应用属性下第一层次等级和第二层次等级，所述第二层次等级在认知难度低于所述第一层次等级； 在所述第一模型针对所述第一层次等级的指令任务的学习增益处于饱和状态的情况下，基于所述第一文本数据集中第一验证数据集，提高所述第一训练数据集中第一应用属性下第二层次等级的第一指令任务的表述文本的比例，得到第二训练数据集，所述第一应用属性基于第二应用属性确定，所述第一模型针对所述第二应用属性下第二层次等级的第一指令任务的学习增益处于饱和状态，所述第一验证数据集包括各应用属性下第二层次等级的第一指令任务的表述文本； 基于所述第二训练数据集，对所述第一模型进行继续训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中关村科金技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地四街一号院5号楼一层130；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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