咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司陈强获国家专利权
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龙图腾网获悉咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种训练方法、推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116992918B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310855665.X,技术领域涉及:G06N3/042;该发明授权一种训练方法、推荐方法及装置是由陈强设计研发完成,并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练方法、推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供一种训练方法、推荐方法及装置,所述方法包括:基于用户基本信息和用户针对多媒体产品的异构行为信息获取图结构样本数据,图结构样本数据包括多个节点样本的节点数据、多个行为样本数据和节点数据的关系信息,基于图结构样本数据训练行为预测模型。所述方法可以有效提取用户对于目标类型多媒体产品的多重行为偏好预测信息,达到对高阶异构行为深度建模,精准推荐多媒体产品。
本发明授权一种训练方法、推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种训练方法,其特征在于,包括: 基于用户基本信息和用户针对多媒体产品的异构行为信息获取图结构样本数据,所述图结构样本数据包括多个节点样本的节点数据、多个行为样本数据和节点数据的关系信息,所述多个节点样本包括用户样本和多媒体产品样本,所述节点数据的关系信息包括所述用户样本和所述多媒体产品样本之间的异构行为关系; 基于所述图结构样本数据训练行为预测模型,所述行为预测模型包括图神经网络和行为偏好预测层,所述图神经网络用于基于与同一节点样本关联的相邻节点样本的节点数据和行为样本数据,获得所述节点样本的节点更新数据,所述行为偏好预测层用于基于多个所述行为样本数据、多个所述用户样本的节点更新数据和多个所述多媒体产品样本的节点更新数据,确定多个所述用户样本针对不同多媒体产品样本的多重行为偏好预测信息; 所述图神经网络用于基于与同一用户样本关联的所述多媒体产品样本的节点数据和行为样本数据,获得对应所述用户样本的节点更新数据,基于与同一多媒体产品样本关联的所述用户样本的节点数据和所述行为样本数据,确定对应所述多媒体产品样本的节点更新数据; 所述图神经网络的数据处理流程分为复合阶段和图卷积阶段,在所述复合阶段,每个所述节点样本的节点数据融合与每个所述节点样本相关的所述行为样本数据,在所述图卷积阶段,每个所述节点样本的节点数据融合每个节点样本的节点复合数据和邻居节点样本的节点复合数据。
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