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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于自适应掩码重构的异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311012204.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于自适应掩码重构的异常检测方法及装置是由刘西应;江结林;颜佩漪;许小龙;吴金涛设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应掩码重构的异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应掩码重构的异常检测方法及装置，该方法对于输入图片，通过策略添加异常部位后，使用自适应选择的掩码分别遮掩其三分之一，得到三张带有掩码的残差图，将这三张残差图分别进行重构后，得到三张重构后的图片，选择与输入图差别最大的图片作为最终的重构图片，再进行异常检测。本发明可以有效提高异常检测的准确度，同时提高异常定位的准确性。

本发明授权一种基于自适应掩码重构的异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应掩码重建的异常检测方法，其特征在于，包括： 获取与待检测图像属于同一类型的训练图像集，所述训练图像集中均为正常图像； 对所述训练图像集中的图像进行预处理，得到伪异常图像，包括： 将所述训练图像集中的图像大小变换为256×256，并进行随机旋转，得到标准化图像； 在所述标准化图像中随机选取一块长方形区域，并将所述长方形区域内图像的亮度和对比度进行随机调整； 将随机调整后的长方形区域内图像随机粘贴到所述标准化图像的任意位置，得到伪异常图像； 对所述伪异常图像进行自适应掩码覆盖，每张伪异常图像生成三张具有不同掩码区域的异常图像，包括： 将所述标准化图像变为灰度图； 构建所述灰度图的灰度共生矩阵并标准化； 计算所述标准化灰度共生矩阵的纹理特征并映射到0-1内，所述纹理特征包括对比度、能量和熵； 基于所述纹理特征的映射值计算掩码边长： ； 其中，为掩码边长，为对比度映射值，为能量映射值，为熵映射值； 将所述伪异常图像复制成三张，对每张伪异常图像分别基于所述掩码边长进行掩码覆盖，生成三张具有不同掩码区域的异常图像，具体生成方式为： 将所述伪异常图像从0，0位置开始，按行顺序划分成若干边长为的网格，如果图像边缘的剩下长度不足，则放弃剩余的边缘部分，将所述划分网格后的伪异常图像复制为三张，并分别按如下方式进行处理： 第一张：将图像中网格的第一个方格内像素点值变为0，之后每隔两个方格涂黑一个方格，以此类推，直到图像内的最后一个方格； 第二张：将图像中网格的第二个方格内像素点值变为0，之后每隔两个方格涂黑一个方格，以此类推，直到图像内的最后一个方格； 第三张：将第一张和第二张图像未涂黑的区域全部涂黑； 搭建U-net网络，以带掩码区域的异常图像为输入，训练所述U-net网络，得到训练好的U-net网络，作为图像重构模型； 将待检测图像进行预处理及自适应掩码覆盖后，得到三张具有不同掩码区域的异常图像； 将待检测图像生成的三张具有不同掩码区域的异常图像输入所述图像重构模型，得到三张重构图像，并基于损失计算选取待检测图像最终的重构图像； 基于待检测图像和待检测图像最终的重构图像进行异常判断。

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