浙江工业大学吴哲夫获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于CSI信号的手势动作识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117076998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310822616.6,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于CSI信号的手势动作识别方法是由吴哲夫;陆城灵设计研发完成,并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于CSI信号的手势动作识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于CSI信号的手势动作识别方法,首先采集小区参考信号CRS数据,然后利用LS信道估计算法准确信道导频,再根据信道导频完整信道矩阵,利用导频平均与插值,实现LTE信号的CSI数据采集。接着在实验环境下采集包含志愿者手势动作的CSI数据,动作分为0~9十个手写数字相应的手势,并对获取到的所有CSI信号数据进行预处理,基于CSI信号的相位差和幅度,提取不同手势动作的CSI信号数据的相位差和幅度差别。最后构建Resnet残差网络模型并进行训练,从而回归出手势动作检测的评价信息。本发明能够使用大多数常见的商用设备进行感知,适用范围广,在无线感知、行为识别领域具有一定的应用价值。
本发明授权一种基于CSI信号的手势动作识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于CSI信号的手势动作识别方法,包括以下几个步骤: 步骤1:采集小区参考信号CRS数据; 步骤2:利用LS信道估计算法准确信道导频; 步骤3:根据信道导频完整信道矩阵,利用导频平均与插值,实现LTE信号的CSI数据采集; 步骤4:在实验环境下采集包含志愿者手势动作的CSI数据; 步骤5:用一个相位差矫正算法对获取到的所有CSI信号数据进行预处理,包括: 若当前数据包与后一个数据包相位差的差值绝对值超过阈值e,则该数据标记为跳变点,可用下式表示: 式中表示当前数据包的相位差,表示后一个数据包的相位差; 将0到t秒的数据包分成3段处理:0到t1秒记为l1段、t1到t2秒记为l2段、t2到t秒记为l3段,其中t1为第一个跳变点对应的时间,t2为第二个跳变点对应的时间;分别将这三段的时间点对应的相位差减去每段的相位差均值,最终得到一段连续的相位差波形,分别为l1段、l2段、l3段矫正后的相位差,如下式所示: 为0到t秒的数据包矫正后的CSI相位差,如下式所示: 步骤6:基于CSI信号的相位差和幅度,提取不同手势动作的CSI信号数据的相位差和幅度差别; 步骤7:构建Resnet残差网络模型并进行训练; 步骤8:确定Resnet残差网络模型评价指标并进行评价,以命中率G为评价指标。
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