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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于注意力机制的双层壁结构特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310891253.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于注意力机制的双层壁结构特征提取方法是由黄俊杰;邱璐;程泽源;王燕嘉;童自翔;朱剑琴设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的双层壁结构特征提取方法在说明书摘要公布了：一种基于注意力机制的双层壁结构特征提取方法，涉及航空发动机冷却结构技术领域，解决现有基于深度学习方法的双层壁结构换热特性强度性能快速评估模型在特征提取上的局限性，导致模型无法准预测等问题，该方法通过子区域切分模块将双层壁结构切分为若干个子区域，利用深度学习方法中的自注意力self‑attention机制，通过自注意力特征提取模块在所有子区域上做自注意力计算操作，最终获得全场信息特征张量。本发明方法能够有效地从双层壁结构单元全场信息中提取特征，利用该特征投入下游任务，如换热特性预测、强度性能预测，能够有效提升预测模型的预测精度和泛化性。

本发明授权一种基于注意力机制的双层壁结构特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的双层壁结构特征提取方法，其特征是：该方法由以下步骤实现： 步骤一、将双层壁结构单元进行子区域切分，获得输入张量；具体为： 将双层壁结构的固体域在长宽高三个维度上均匀截取P,P,P段，获得P×P×P个子区域切片，将子区域的总数定为N；每个子区域切片在二维均匀网格下采样，获得形状为C,H,W的三维向量，其中H为长度维度采样频率，W为宽度维度采样频率，C为节点存储的坐标信息和物理信息的总数；将表征子区域的三维向量转化为C,H×W的二维向量，所有的子区域表示为形状为N,C,H,W的四维张量，所述四维张量作为输入张量； 步骤二、基于自注意力机制的全场信息特征提取； 采用三个全连接神经网络，将步骤一获得的输入张量分别传入全连接神经网络，获得三个二维张量，分别定义为Q矩阵、K矩阵和V矩阵； 步骤三、将步骤二所述的Q矩阵、K矩阵和V矩阵进行计算，获得注意力矩阵，并将所述注意力矩阵经过归一化和全连接神经网络非线性映射后，重复步骤二和步骤三，最终的全场信息特征张量。

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