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龙图腾网获悉电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利消息中间件的信息自适应分发策略及流程自动编排系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117149457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311096337.2，技术领域涉及：G06F9/54；该发明授权消息中间件的信息自适应分发策略及流程自动编排系统是由侯睿;刘峤;楚博策;王梅瑞;骆妲;高万年;贾成刚;谢炀;甘洋镭;代婷婷;张文宝;朱进;王士成;陈金勇设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本消息中间件的信息自适应分发策略及流程自动编排系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种消息中间件的信息自适应分发策略及流程自动编排方法，属于数据处理领域。本发明所述方法以用户需求为导向，设计了信息分发自适应策略，旨在改变传统用户被动订阅消息模式，以实现用户主动接收感兴趣信息。基于LDA主题建模技术获取用户兴趣标签，并基于Neo4j构建用户兴趣知识图谱；基于注意力机制构建用户兴趣知识图谱全局语义信息与待分发消息文本全局语义信息的映射关系，实现信息内容语义自适应分发；利用免疫优化算法构建信息模态的自适应分发，以提高信息分发的信道利用率；最后，基于流程引擎技术构建信息自适应分发系统及流程自动编排，实现分发数据节点的模块化定制与分发流程的自动化生成编排。

本发明授权消息中间件的信息自适应分发策略及流程自动编排系统在权利要求书中公布了：1.一种消息中间件的信息自适应分发策略及流程自动编排系统，其特征在于，该系统实现包括以下步骤： 步骤S10：构建基于TF-IDF、TextRank、LDA算法的主题内容抽取模型，用于获取用户接收历史消息文本的用户感兴趣主题内容，并进一步基于AdaBoost算法进行特征筛选，从而获得用户感兴趣主题词； 步骤S20：构建用户与兴趣主题组的三元组用户，关系，兴趣标签词组，基于Neo4j工具构建用户兴趣知识图谱； 步骤S30：基于Bert模型与注意力机制构建用户兴趣知识图谱与待接收消息的语义映射关系，实现信息内容自适应分发至感兴趣的用户； 步骤S40：在网络变化、受限的场景中，基于用户优先级、网络链路状态，基于免疫优化算法实现信息模态自适应分发策略，选择信息分发模态最优组合，提升信道的利用效率； 步骤S50：基于ETL与流程引擎设计满足数据自适应分发模块，构建信息分发流程的自动编排系统； 所述步骤S30的具体步骤如下： 步骤S301，消息文本原始表示为，为文本中单词的数量，知识图谱的兴趣标签实体词表示为，并使用预训练语言模型BERT得到句子上下文特征向量表示，； 步骤S302，基于attention机制，计算消息文本与知识图谱的兴趣标签实体词的余弦相似性，计算公式如下： 其中，代表用户兴趣特征表示，代表消息文本特征表示； 步骤S303，基于用户兴趣词与消息文本的语义映射模型，设置余弦相似度阈值，将大于值的用户-消息组成待分发列表； 所述步骤S40的具体步骤如下： 步骤S401，基于网络探针获取用户信道通信状态，根据待分发列表获取待分发信息包含数据的模态及其规格； 步骤S402，将用户及待分发数据定义为[文本大小、图片大小、视频大小、语音大小]=； 步骤S403，基于免疫算法选择最优的发送数据列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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