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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种双通道和注意力加权的蒙古语方面级情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310978991.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种双通道和注意力加权的蒙古语方面级情感分析方法是由苏依拉;李啸峰;仁庆道尔吉;吉亚图;乌尼尔;路敏设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双通道和注意力加权的蒙古语方面级情感分析方法在说明书摘要公布了：一种双通道和注意力加权的蒙古语方面级情感分析方法，提取待分析蒙古语句子的文本信息和方面词；采用双通道嵌入形式，第一通道嵌入文本信息得到文本向量E，第二通道嵌入文本信息中的某个方面词，得到方面词向量A；采用注意力机制计算蒙古语句子中每个词语的词向量权重Kt；采用注意力机制计算方面词和蒙古语句子中每个词语间依赖关系的注意力权重Ka；对Kt和Ka进行权重融合，对输出结果加权，得到加权后的句子表示q，输入情感模型进行情感倾向判别。本发明能准确捕捉蒙古语语义信息，有效的注意力机制有助于模型聚焦与情感分析相关的部分，多源信息融合能够充分利用文本中的关键信息，提升情感分析的全面性和准确性。

本发明授权一种双通道和注意力加权的蒙古语方面级情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种双通道和注意力加权的蒙古语方面级情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，提取待分析蒙古语句子的文本信息和方面词； 步骤2，采用双通道嵌入形式，第一通道和第二通道均通过RoBERTa模型进行嵌入，第一通道嵌入文本信息得到文本向量E，第二通道嵌入所述文本信息中的某个方面词，得到方面词向量A； 步骤3，根据所述文本向量E，得到全局特征向量h；其中： 通过GCNN模块提取局部特征，并与第一通道的嵌入构成文本的全局特征； 其中，GCNN对文本向量E进行特征提取，得到提取后的特征向量： 其中表示文本向量E中第i个词汇，即原蒙古语句子中第i个词语转化得到的向量表达；表示GCNN中第j层卷积层提取到的关于文本向量E中第i个词汇的局部特征； 筛选出特征向量中最明显的特征： n是GCNN的卷积层层数； 将RoBERTa同一隐藏层不同尺寸的卷积核对应的最明显的特征进行拼接，构成蒙古语句子的向量表示，即全局特征向量h： c是蒙古语句子中的词汇数量； 步骤4，根据所述全局特征向量h，采用注意力机制计算蒙古语句子中每个词语的词向量权重； 步骤5，根据所述全局特征向量h和方面词向量A，采用注意力机制计算方面词和蒙古语句子中每个词语间依赖关系的注意力权重； 步骤6，对所述注意力权重和进行权重融合，对输出结果加权，得到加权后的句子表示，输入情感模型进行情感倾向判别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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