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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种适用于目标检测算法的数据库内推理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310977542.3，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种适用于目标检测算法的数据库内推理系统是由潘博源;来晖航;伍赛;陈刚设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于目标检测算法的数据库内推理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于目标检测算法的数据库内推理系统。所述系统包括数据库客户端和数据库服务端；包括数据库客户端，用于用户的输入操作和命令的传输，接收用户的推理函数的调用请求和待测数据参数；包括数据库服务端，内置有带有系统表的、用于存储模型文件及其推理函数的数据库，具有本地的文件系统，内存中创建有一个用于加载模型文件和运行模型文件的模型存储器，和数据库客户端通讯连接。本发明能显著简化深度学习模型的部署难度，减轻开发人员的负担，降低使用门槛，同时减少了数据在数据库与其他应用之间的传输损耗，从而提高了运行效率。

本发明授权一种适用于目标检测算法的数据库内推理系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于目标检测算法的数据库内推理系统，其特征在于： 所述系统包括数据库客户端和数据库服务端； 包括数据库客户端，用于用户的输入操作和命令的传输，接收用户的推理函数的调用请求和待测数据参数； 包括数据库服务端，内置有带有系统表的、用于存储模型文件及其推理函数的数据库，具有本地的文件系统，内存中创建有一个用于加载模型文件和运行模型文件的模型存储器，和数据库客户端通讯连接； 所述的数据库服务端内包含有： 模型管理模块，用于模型文件的上传、更新；基于文件系统按名称分别存储模型文件，创建了一张系统表以管理模型信息的查询和存储；且通过结构化查询语言对外提供接口，并使用消息摘要算法对模型文件进行校验，确保模型文件一致； 模型调用模块，用于模型文件的加载和推理，在内存中创建一个全局的模型存储器，模型存储器主要使用字典作为底层结构，用于保存模型名称到模型的映射；同时创建了用于对数据处理的数据预处理函数和数据预后处理函数； 所述模型管理模块中，按照以下方式处理： 首先，用户通过结构化查询语言指定要上传的模型名称以及对应的模型文件，然后数据库客户端使用消息摘要算法对模型文件进行计算得到哈希值作为第一哈希值，同时数据库客户端使用大对象传输功能将模型文件传输到数据库服务端并从数据库服务端反馈获得得到模型文件的大对象标识号，数据库客户端把模型名称与得到的第一哈希值和大对象标识号一起发送到数据库服务端； 数据库服务端根据得到的大对象标识号在数据库中找到存储的模型文件，将模型文件导出到本地的文件系统中，同时在数据库服务端再次使用消息摘要算法计算所导出模型文件的哈希值作为第二哈希值，比较第二哈希值和传入的第一哈希值是否相同： 若相同，则在创建的系统表上记录模型文件的相关信息，并反馈响应数据库客户端成功上传； 通过模型调用模块在数据库内新增一个检测数据类型，检测数据类型包括三种字段：检测类别、结果置信度和检测位置；同时新增三个数据提取函数：类别提取函数、置信度提取函数以及位置提取函数； 所述的检测结果提取模块接收到来自数据库服务端的模型调用模块发过来的后处理结果后，根据后处理结果数量，创建相同数量的检测数据类型对象，并分别将后处理结果填入到对应的检测数据类型对象的字段中，然后调用用于目标检测的检测数据类型的数据提取函数，将检测数据类型对象中的提取字段取出，将其转换为字符串在数据库客户端输出； 并且，检测结果提取模块根据用户输入请求调用提取函数，将字符串重新转换为检测数据类型对象，然后根据用户输入的提取函数名称调用对应的数据提取函数，利用数据提取函数将字段从检测对象中提取后，再根据字段的对应基础类型调用数据库内部自带的对应输出函数转为字符串在数据库客户端输出，也可以把提取出的数据作为数据源参与下一步的数据库内运算。

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