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广东树米科技有限公司;深圳树米网络科技有限公司;北京树米智能科技有限公司秦红兵获国家专利权

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龙图腾网获悉广东树米科技有限公司;深圳树米网络科技有限公司;北京树米智能科技有限公司申请的专利一种物联网设备的流量预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117221143B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311346000.2,技术领域涉及:H04L41/147;该发明授权一种物联网设备的流量预测方法是由秦红兵;管海鹏;袁飞设计研发完成,并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物联网设备的流量预测方法在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及一种物联网设备的流量预测方法,所述方法包括:每隔第一指定时长就对每个设备的画像数据做一次采集、每隔第二指定时长就对每个设备的流量数据做一次采集、每隔第三指定时长就对每个设备的设备采集数据序列做一次更新;构建流量预测模型;基于所有设备采集数据序列构建模型数据集;并基于模型数据集训练流量预测模型;模型训练结束后在任意时刻获取任一设备的历史数据序列,并基于流量预测模型根据历史数据序列进行流量预测。通过本发明可以基于每个物联网设备的个性化特征和历史流量使用情况来对设备在未来指定预测时长内的流量进行预测。

本发明授权一种物联网设备的流量预测方法在权利要求书中公布了:1.一种物联网设备的流量预测方法,其特征在于,所述方法包括: 每隔一个预设的第一指定时长就对每个第一物联网设备在最近所述第一指定时长内的设备画像信息进行一次数据更新处理得到最新的第一设备画像数据并保存;并每隔一个预设的第二指定时长就对每个所述第一物联网设备在最近所述第二指定时长内的设备流量进行一次流量统计处理得到最新的第一设备流量数据并保存;并每隔一个预设的第三指定时长就根据每个所述第一物联网设备对应的一个所述第一设备画像数据和一个或多个所述第一设备流量数据进行一次设备数据采集处理得到最新的第一设备采集数据存入预设的第一设备采集数据序列;所述第一指定时长大于所述第三指定时长、所述第三指定时长大于所述第二指定时长,且所述第一指定时长分别为所述第二、第三指定时长的倍数时长,且所述第三指定时长为所述第二指定时长的倍数时长;所述第一设备采集数据序列由多个所述第一设备采集数据按时间先后顺序排序组成;所述第一设备画像数据包括第一设备标识、第一画像时段、第一通信模式、第一行为习惯、第一优先级、第一设备类型和第一客户标识;所述第一设备流量数据包括第二设备标识、第一流量时段和第一设备流量;所述第二设备标识为所述第一物联网设备在所述第一流量时段内被其所属的当前应用场景的管理用户设置的设备标识信息; 基于LSTM网络和全连接神经网络构建一个用于预测物联网设备流量的预测模型记为对应的流量预测模型; 基于预设的目标序列滑动步长、目标序列长度和所有所述第一设备采集数据序列进行模型训练数据集构建得到对应的第一模型数据集;并基于所述第一模型数据集对所述流量预测模型进行模型训练;所述目标序列滑动步长为大于或等于1的整数;所述目标序列长度为大于1的整数; 所述模型训练结束后,在任意时刻基于所述目标序列长度根据任一所述第一物联网设备对应的所述第一设备采集数据序列进行最近历史数据序列提取处理得到对应的第一历史数据序列;并将所述第一历史数据序列输入所述流量预测模型进行流量预测处理得到对应的流量预测数据;所述流量预测数据为当前所述第一物联网设备在未来所述第三指定时长内的预测流量; 其中,所述每隔一个预设的第三指定时长就根据每个所述第一物联网设备对应的一个所述第一设备画像数据和一个或多个所述第一设备流量数据进行一次设备数据采集处理得到最新的第一设备采集数据存入预设的第一设备采集数据序列,具体包括: 从各个所述第一物联网设备的设备起始工作时刻起,每隔一个预设的所述第三指定时长就将当前时间作为对应的所述第三结束时间;并将所述第三结束时间减去所述第三指定时长得到的时间作为对应的所述第三起始时间,并由本次得到的所述第三起始时间和所述第三结束时间组成一个对应的所述第一采集时段; 并从各个所述第一物联网设备的多个所述第一设备画像数据中,选择与所述第一采集时段的时段交集最大的所述第一画像时段对应的所述第一设备画像数据作为对应的当前设备画像数据;并将所述当前设备画像数据的所述第一设备标识作为对应的所述第三设备标识;并基于预设的画像数据独热编码规则对所述当前设备画像数据的所述第一通信模式、所述第一行为习惯、所述第一优先级、所述第一设备类型和所述第一客户标识进行独热编码处理得到对应的所述第一通信模式编码、所述第一行为习惯编码、所述第一优先级编码、所述第一设备类型编码和所述第一客户标识编码; 并从各个所述第一物联网设备的多个所述第一设备流量数据中,选择处于所述第一采集时段内的一个或多个所述第一流量时段对应的一个或多个所述第一设备流量数据组成对应的第一设备流量数据序列;并对所述第一设备流量数据序列的所有所述第一设备流量数据的所述第一设备流量进行总和计算得到对应的第一流量总和;并将所述第一流量总和作为对应的所述第一设备流量编码; 并由各个所述第一物联网设备对应的所述第三设备标识、所述第一采集时段、所述第一通信模式编码、所述第一行为习惯编码、所述第一优先级编码、所述第一设备类型编码、所述第一客户标识编码和所述第一设备流量编码组成一个最新的所述第一设备采集数据添加到对应的所述第一设备采集数据序列的序列尾部。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东树米科技有限公司;深圳树米网络科技有限公司;北京树米智能科技有限公司,其通讯地址为:519031 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号18栋437室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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