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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于时空感知的兴趣点推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311312887.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于时空感知的兴趣点推荐方法是由张旭;刘德澳;闫亮;夏英设计研发完成，并于2023-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空感知的兴趣点推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于时空感知的兴趣点推荐方法；包括：获取用户签到数据并将其输入到嵌入模块中进行处理，得到用户的轨迹嵌入矩阵和时空间隔嵌入矩阵；构建轨迹流图并根据该图的节点特征计算得到用户的通用行为模式；采用时空感知注意力模块对用户历史轨迹序列的轨迹嵌入矩阵和时空间隔嵌入矩阵进行处理，得到用户长期出行偏好表示；采用时空感知门控循环单元对用户当前轨迹序列的轨迹嵌入矩阵和时空间隔嵌入矩阵进行处理，得到用户短期出行偏好表示；根据用户的通用行为模式、用户长期出行偏好表示和用户短期出行偏好计算得到用户的兴趣点推荐结果；本发明可实现灵活且准确的向用户推荐兴趣点，具有良好的应用前景。

本发明授权一种基于时空感知的兴趣点推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空感知的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括： S1：获取用户签到数据，所述用户签到数据包括用户编号、位置编号、POI类别编号和时间戳数据； S2：将用户签到数据输入到嵌入模块中进行处理，得到用户的轨迹嵌入矩阵和时空间隔嵌入矩阵； S3：根据用户签到数据构建轨迹流图并根据轨迹流图的节点特征计算得到用户的通用行为模式；得到用户的通用行为模式的过程包括：将兴趣点对应的位置嵌入表示与POI类别嵌入表示合并作为对应图节点的初始特征；采用堆叠的GCN网络对图节点的初始特征进行处理，得到输出节点特征；对网络最后一层的输出节点特征求均值，得到用户的通用行为模式； S4：采用时空感知注意力模块对用户历史轨迹序列的轨迹嵌入矩阵和时空间隔嵌入矩阵进行处理，得到用户长期出行偏好表示；得到用户长期出行偏好表示的过程包括：对轨迹嵌入矩阵作线性投影处理，得到轨迹嵌入矩阵的Q、K、V向量，对Q、K、V向量以及时空间隔嵌入矩阵进行自注意力运算，得到用户全局出行特征；采用前馈神经网络层对轨迹嵌入矩阵和用户全局出行特征进行处理，得到用户长期出行偏好表示； S5：采用时空感知门控循环单元对用户当前轨迹序列的轨迹嵌入矩阵和时空间隔嵌入矩阵进行处理，得到用户短期出行偏好表示；得到用户短期出行偏好表示的过程包括：将时空间隔信息引入门控循环单元的更新门和重置门，以控制历史状态的隐藏特征在计算中的影响程度；使用包含时空间隔信息的重置门和更新门分别计算当前时间步的候选隐藏状态和隐藏状态，根据当前时间步的隐藏状态得到用户短期出行偏好表示； S6：采用兴趣点匹配模块对用户的通用行为模式、用户长期出行偏好表示和用户短期出行偏好表示进行处理，得到用户的兴趣点推荐结果；根据兴趣点推荐结果向对应用户推荐兴趣点。

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