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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京市遥感信息研究所申请的专利一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311248245.1，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法是由楚博策;刘东;陈金勇;王士成;朱进;孟祥利;郭萱;王永安;李峰;孙康;韩续;王梅瑞;裴新宇设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于时空数据分析技术领域，公开了一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法，从地名、地类两个角度通过对遥感影像覆盖区域内的POI数据进行分析从而实现对遥感影像的语义内容标签的提取。首先预设地类、地名标签集合以及地类标签和地名标签的密集度阈值、覆盖率阈值。随后计算获取遥感影像覆盖范围内的POI数据集合，将POI数据集合的属性与地类、地名标签集合进行Bert语义近似度计算，得到近似度较高的标签作为地类、地名预提取标签集合。接着计算预提取标签集合中每个标签的覆盖率和密集度，筛选出覆盖率和密集度均大于密集度阈值和覆盖率阈值的标签作为最终的语义标签提取结果。解决了现有技术提取语义标签的成本高、难度大和效果差的问题。

本发明授权一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于POI数据的遥感影像语义标签提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 1预先设计一套地类标签集合{landclass1,landclass2,...,landclassm}和一套地名标签集合{landname1,landname2,...,landnamem}，m为标签个数；同时，预先设置地类标签密集度阈值、地类标签覆盖率阈值、地名标签密集度阈值和地名标签覆盖率阈值； 2将待提取语义标签的遥感影像的经纬度范围和POI数据中坐标数据求交集，得到对应遥感影像覆盖范围内的POI数据集合{Point1,Point2，...，Pointn}，n为POI数据个数，其中第k个POI数据Pointk表示为：Pointk＝{名称k，地址k，坐标k，类别k}； 3依次选取地类标签集合中的一个标签landclassi，采用Bert分别计算landclassi与POI数据集合每个数据中名称属性和类别属性的近似度，将近似度大于零的POI数据组合成landclassi的近似POI集合；同时，依次选取地名标签集合中的一个标签landnamei，采用Bert分别计算landnamei与POI数据集合每个数据中名称属性和地址属性的近似度，将近似度大于零的POI数据组合成landnamei的近似POI集合；其中，1≤i≤m； 4如果landclassi的近似POI集合为空，则表示landclassi不是对应遥感影像的语义标签，如果landclassi的近似POI集合不为空，则landclassi属于对应遥感影像的地类预提取标签，得到遥感影像的地类预提取标签集合{landclasslable1,landclasslable2，...，landclasslablel}，l≤m；如果landnamei的近似POI集合为空，则表示landnamei不是对应遥感影像的语义标签，如果landnamei的近似POI集合不为空，则landnamei属于对应遥感影像的地名预提取标签，得到遥感影像的地名预提取标签集合{landnamalable1,landnamelable2，...，landnamelablet}，t≤m； 5依次选取地类预提取标签集合中的一个标签landclasslablei，1≤i≤l，将landclasslablei的近似POI集合中所有数据的坐标求外包络，得到外包络面积，将外包络面积除以遥感影像覆盖面积得到landclasslablei的地类标签覆盖率，并将landclasslablei的近似POI集合中数据数量除以外包络的面积得到landclasslablei的地类标签密集度；同时，依次选取地名预提取标签集合中的一个标签landnamelablei，1≤i≤t，将landnamelablei的近似POI集合中所有数据的坐标求外包络，得到外包络面积，将外包络面积除以遥感影像覆盖面积得到landnamelablei的地名标签覆盖率，并将landnamelablei的近似POI集合中数据数量除以外包络的面积得到landnamelablei的地名标签密集度； 6依次将地类标签landclasslablei的地类标签覆盖率和地类标签密集度分别对应与预设的地类标签密集度阈值和地类标签覆盖率阈值进行对比，如果均大于阈值，则保留对应的地类标签landclasslablei，否则landclasslablei不作为对应遥感影像的地类标签；同时，依次将地名标签landclasslablei的地名标签覆盖率和地名标签密集度分别对应与预设的地名标签密集度阈值和地名标签覆盖率阈值进行对比，如果均大于阈值，则保留对应的地名标签landclasslablei，否则landclasslablei不作为对应遥感影像的地名标签； 7将地类预提取标签集合中剩余的地类标签和地名预提取标签集合中剩余的地名标签进行合并，得到遥感影像的语义标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京市遥感信息研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市桥西区中山西路589号第五十四研究所航天信息应用技术重点实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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