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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利在线学习方法、视频推荐方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311142962.6，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权在线学习方法、视频推荐方法及相关装置是由董哲设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本在线学习方法、视频推荐方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种在线学习方法、视频推荐方法及相关装置，针对相邻批次的目标数据，将当前批次的目标数据输入一体化模型进行推理，获得当前批次的目标数据的预测数据；目标数据包括训练数据和待推理数据，训练数据对应有真值标签；基于当前批次的训练数据对应的预测数据和当前批次的训练数据对应的真值标签，确定一体化模型的损失函数；对损失函数进行反向传播，获得更新后的一体化模型；针对后相邻批次的目标数据中的待推理数据，采用更新后的一体化模型进行推理。能够解决将最新的模型应用于线上推理时存在延迟的问题，并提升资源利用率。

本发明授权在线学习方法、视频推荐方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种在线学习方法，其特征在于，包括： 针对相邻批次的目标数据，将当前批次的目标数据输入一体化模型进行推理，获得当前批次的目标数据的预测数据；所述目标数据包括训练数据和待推理数据，所述训练数据对应有真值标签； 基于当前批次的训练数据对应的预测数据和当前批次的训练数据对应的真值标签，确定所述一体化模型的损失函数； 对所述损失函数进行反向传播，获得更新后的一体化模型； 针对后相邻批次的目标数据中的待推理数据，采用所述更新后的一体化模型进行推理； 所述将当前批次的目标数据输入一体化模型进行推理之前，还包括： 判断当前的推理请求队列中推理请求的数量是否不小于预设批次数量；所述预设批次数量为每一批次的目标数据的数量； 若是，从所述推理请求队列中读取所述预设批次数量个待推理数据，将读取到的所述待推理数据作为当前批次的目标数据； 若否，从所述推理请求队列中读取全部待推理数据，并从当前的训练样本队列中读取第一数量个训练样本，将读取到的所述待推理数据和训练数据作为当前批次的目标数据；所述第一数量为所述预设批次数量和读取到的所述待推理数据的数量之差，每一所述训练样本包括训练数据和该训练数据对应的真值标签。

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