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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利质量评估模型的训练方法、多轮对话质量评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117556005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311489773.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权质量评估模型的训练方法、多轮对话质量评估方法和装置是由赵珊珊;李鸿宇;赵玉琨;邢国亮;程智聪设计研发完成，并于2023-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本质量评估模型的训练方法、多轮对话质量评估方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提出了一种质量评估模型的训练方法、多轮对话质量评估方法和装置，涉及自然语言处理和深度学习等人工智能领域，包括：获取初始质量评估模型并对初始质量评估模型进行模型训练，得到训练好的候选质量评估模型；对第一样本多轮对话进行标注得到样本标注向量集合；根据样本标注向量集合对候选质量评估模型进行训练，得到训练好的目标质量评估模型。优化了候选质量评估模型对第一样本多轮对话的语义学习效果，提高了候选质量评估模型对于第一样本多轮对话的质量评估能力，提高了多轮对话的质量评估效率和精度，相较于依赖于人工实现的多轮对话的质量评估，降低了人工依赖程度和人工成本，并为下游任务提供了准确的数据支撑。

本发明授权质量评估模型的训练方法、多轮对话质量评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种质量评估模型的训练方法，其中，所述方法包括： 获取待训练的初始质量评估模型，并对所述初始质量评估模型进行模型训练，得到训练好的候选质量评估模型； 获取第一样本多轮对话中的问题文本和回答文本，提取所述问题文本在预设第一归结项下的第一特征值并对其进行分桶得到第一归结标识，基于所述第一归结项和第一归结标识生成第一归结信息；提取所述回答文本在预设第二归结项下的第二特征值并对其进行分桶得到第二归结标识，基于所述第二归结项和第二归结标识生成第二归结信息；对所述问题文本、回答文本、第一归结信息和第二归结信息进行标注，得到所述第一样本多轮对话的样本标注向量集合；其中，所述第一归结项基于问题分类、用户评分和问题价值三个维度对问题文本进行评估归纳得到，所述第二归结项基于答主认证领域和用户反馈两个维度对回答文本进行评估归纳得到； 所述样本标注向量集合包括第一样本标注向量和第二样本标注向量；所述第一样本标注向量通过以下方式得到：基于问题文本的提问轮次生成第一标注符号、基于回答文本的回答轮次生成第二标注符号，基于所述第一归结信息和所述第二归结信息生成第三标注符号；基于所述第一标注符号、所述第二标注符号和所述第三标注符号，对所述问题文本、所述回答文本、所述第一归结信息和所述第二归结信息进行拼接，得到所述第一样本多轮对话的第一样本标注向量； 根据所述样本标注向量集合对所述候选质量评估模型进行训练，训练过程中强化第一归结信息和第二归结信息对应的特征权重，基于所述样本标注向量中的归结标识与评估标签的关联损失对模型参数进行调整，直至训练结束，得到训练好的目标质量评估模型。

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