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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117636177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310359926.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法是由张晓男;王港;杨艳波;王京京;朱进;陈金勇设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法，属于卫星影像识别领域，首先构建遥感影像舰船型号识别数据集，对遥感影像中的舰船边界框、舰船型号、舰船部件边界框、舰船部件类别进行人工标注；其次采用卷积神经网络搭建目标检测模型；然后采用图神经网络搭建舰船型号识别模型；接着串联目标检测模型和型号识别模型，将目标检测模型的输出结果进行图结构化表示，将图结构作为型号识别模型的输入，输出为舰船型号。最后利用训练后的目标检测模型和型号识别模型进行舰船型号识别。相较于以往的舰船型号识别方法，本发明充分利用了舰船各部件的特征信息，具备更精准的舰船型号识别能力。

本发明授权一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建遥感影像舰船型号识别数据集，并对遥感影像中的舰船边界框、舰船型号、舰船部件边界框和舰船部件类别进行人工标注； 步骤2，采用卷积神经网络搭建舰船及部件目标检测模型，包括骨干网络、检测颈网络、检测头网络和损失计算模块； 步骤3，采用图神经网络搭建舰船型号识别模型，包括3个消息传递层和2个读出层； 步骤4，串联舰船及部件目标检测模型和舰船型号识别模型，将舰船及部件目标检测模型的输出结果进行图结构化表示，将图结构作为舰船型号识别模型的输入，输出为舰船型号； 步骤5，利用遥感影像舰船型号识别数据集联合训练舰船及部件目标检测模型和舰船型号识别模型，训练过程中采用旋转目标正负样本分配策略和平滑学习率策略； 步骤6，将待识别的遥感影像输入到舰船及部件目标检测模型中得到舰船边界框、舰船部件边界框和舰船部件类别，将舰船边界框、舰船部件边界框和舰船部件类别输入到舰船型号识别模型得到舰船型号，将舰船边界框及舰船型号作为舰船型号识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号五十四所航天实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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