中国船舶集团有限公司第七〇九研究所程朋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117636466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311600229.4,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置是由程朋;刘建云;黄兆年;李恒设计研发完成,并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置,通过对输入视频进行预处理得到视频图块,并通过卷积神经网络对视频图块进行编码,再将视频图块的编码进行特征转换,将视频图块的编码从图像领域映射到自然语言领域,从而将视频图块的编码输入至语言模型中,语言模型作为解码器完成对人体行为的识别,利用语言模型的序列推理能力来理解输入视频中的内容和序列,语言模型输出处理结果并且将处理结果与识别类别相对应,得到输入视频的识别结果,实现了将语言模型应用于视频图像的识别,利用语言模型的处理能力,提高视频图像识别的准确性。
本发明授权一种基于图像特征映射的人体行为识别方法与装置在权利要求书中公布了:1.一种基于图像特征映射的人体行为识别方法,其特征在于,包括: 对输入视频进行预处理得到视频图块; 通过卷积神经网络对所述视频图块进行编码,得到视频编码信息; 从所述输入视频中按照时间顺序提取连续的E+1个视频图片;所述卷积神经网络的输入维度为a,n,m,将每个所述视频图片按照卷积神经网络的输入维度进行缩放,将缩放后的所述视频图片切割为n*m视频图块; 将所述n*m视频图块分别按照所述卷积神经网络的输入维度进行对应编码,得到每个视频图块的三维编码信息;将所述每个视频图块的三维编码信息经过特征提取后展开,得到每个视频图块的一维编码信息;根据每个视频图块的一维编码信息和每个视频图块对应的视频图片的序号,得到每个视频图块的视频编码信息; 根据所述视频编码信息计算得到位置编码信息; 将所述视频编码信息和所述位置编码信息相加得到所述视频图块的完整编码; 将所述视频图块的完整编码通过语言模型的输入层进行特征转换,得到视频图块的语言形式编码; 将所述语言形式编码输入至语言模型中,所述语言模型的输出层输出结果编码,并将所述结果编码对应为所述输入视频的识别结果; 在所述语言模型输出的一维向量的编码中,取前预设数量的值作为所述结果编码;将语言模型中K+1个神经元分别和K+1个识别类别相对应;将所述结果编码和语言模型的输出层中K+1个神经元的参数分别进行点乘,得到每个神经元对应的点乘结果;获取K+1个神经元对应的点乘结果中最大的点乘结果,将所述最大的点乘结果所对应的识别类别的作为所述识别结果。
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