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龙图腾网获悉华中科技大学;湖北光谷实验室申请的专利一种电雾化沉积分布均匀度智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117656685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311519020.5，技术领域涉及：B41M5/00；该发明授权一种电雾化沉积分布均匀度智能调控方法及系统是由尹周平;陈建魁;叶稳;胡超;赵子伟设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电雾化沉积分布均匀度智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于印刷显示技术领域，具体涉及一种电雾化沉积分布均匀度智能调控方法及系统，包括：获取目标沉积分布均匀度以及当前打印工艺取值可定的工艺参数及其取值并输入PID增益系数预测模型，得到PID相关增益系数，确定PID控制模型；将取值可定的工艺参数及其取值以及待优化工艺参数及其初始值输入沉积分布均匀度预测模型，得到当前工艺参数取值组合下的沉积分布均匀度；基于目标的以及当前预测的沉积分布均匀度，采用PID控制模型更新待优化工艺参数的取值；基于待优化工艺参数及其更新值，重复上述过程，直至由预测出的沉积分布均匀度与目标沉积分布均匀度的差值在预设范围内，之后用于打印，本发明能自适应调节打印参数取值，实现均匀度精准控制。

本发明授权一种电雾化沉积分布均匀度智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电雾化沉积分布均匀度智能调控方法，其特征在于，包括： S1、获取目标沉积分布均匀度以及当前打印工艺中取值可定的工艺参数及其取值，并输入PID增益系数预测模型，预测得到用于PID控制的比例增益系数、积分增益系数和微分增益系数，从而确定PID控制模型； S2、将所述取值可定的工艺参数及其取值以及待优化工艺参数及其初始值，输入沉积分布均匀度预测模型，预测得到当前工艺参数取值组合下的沉积分布均匀度； S3、基于所述目标沉积分布均匀度以及当前工艺参数取值组合下的沉积分布均匀度，采用所述PID控制模型，更新所述待优化工艺参数的取值； S4、基于所述取值已确定的工艺参数及其取值以及所述待优化工艺参数及其更新值，重复执行S2，直至由所述沉积分布均匀度预测模型所预测出的沉积分布均匀度与所述目标沉积分布均匀度的差值在预设范围内； S5、基于所述取值可定的工艺参数及其取值以及所述待优化工艺参数的最终值进行电雾化打印，实现电雾化沉积分布均匀度智能调控； 其中，所述沉积分布均匀度预测模型是通过采用如下方式所构建得到： 对所述取值可定的工艺参数以及所述待优化工艺参数的取值范围分别等步长划分，构建多组工艺参数取值； 在每组工艺参数取值组合下进行电雾化实际打印，在电雾化稳定打印区域采集m张沉积图像，其中，图像采集方式为：在电雾化稳定打印区域内确定一条或多条垂直于电雾化喷头移动方向的拍摄路径，在每条垂直于电雾化喷头移动方向的拍摄路径上从路径一端到路径另一端连续不间隔采集多张沉积图像； 基于每组工艺参数取值组合对应的所述m张沉积图像，确定该组工艺参数取值组合下的沉积分布均匀度；将每组工艺参数取值组合及其对应的沉积分布均匀度作为一个训练样本，构建训练样本集； 采用所述训练样本集训练神经网络，得到所述沉积分布均匀度预测模型； 所述PID增益系数预测模型是通过采用如下方式所构建得到： 构建多组目标沉积分布均匀度以及所述取值可定的工艺参数的取值； 为每组目标沉积分布均匀度以及所述取值可定的工艺参数的取值设置多组比例增益系数、积分增益系数和微分增益系数的取值；基于该组中所述取值可定的工艺参数的取值以及所述待优化参数的预设值，采用所述沉积分布均匀度预测模型，得到对应的沉积分布均匀度；基于该沉积分布均匀度和该组中所述目标沉积均匀度的取值，采用基于该组所对应的各组比例增益系数、积分增益系数和微分增益系数的取值所构成的PID控制模型，分别更新所述待优化参数的取值；基于该组中所述取值可定的工艺参数的取值以及所述待优化参数的各个更新值，采用所述沉积分布均匀度预测模型，分别预测得到沉积分布均匀度，对比预测得到的各个沉积分布均匀度与所述目标沉积均匀度的差距，将差距最小对应的一组比例增益系数、积分增益系数和微分增益系数的取值，作为该组目标沉积分布均匀度以及所述取值可定的工艺参数的取值对应的标签，构成一个训练样本； 采用各训练样本训练得到所述PID增益系数预测模型。

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