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龙图腾网获悉智平方(深圳)科技有限公司申请的专利图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117746177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311612006.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法是由郭彦东设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法，图像识别模型应用于助盲系统，图像识别模型包括：图像标签识别编码器和图像深度识别编码器，包括：对第一样本图像进行预处理，得到第一样本图像对应的第一目标图像标签以及第一样本图像对应的多个中层提示图像；基于第一目标图像标签、第一样本图像和预设标签语义库，对图像标签识别编码器进行训练，得到训练好的图像标签识别编码器；基于多个中层提示图像和第一样本图像，对图像深度识别编码器进行训练，得到训练好的图像深度识别编码器。本申请实施例中的图像识别模型通过结合语义信息，提高了模型的泛化能力，且同时得到图像的深度。

本发明授权图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，所述图像识别模型应用于助盲系统，所述图像识别模型包括：图像标签识别编码器和图像深度识别编码器，所述方法包括： 对第一样本图像进行预处理，得到所述第一样本图像对应的第一目标图像标签以及所述第一样本图像对应的多个中层提示图像；所述多个中层提示图像为在不同相机位姿下所述第一样本图像对应的不同采集视角的图像； 基于所述第一目标图像标签、所述第一样本图像和预设标签语义库，对所述图像标签识别编码器进行训练，得到训练好的图像标签识别编码器； 所述预设标签语义库包括多个样本图像各自对应的图像标签的语义信息； 基于所述多个中层提示图像和所述第一样本图像，对图像深度识别编码器进行训练，得到训练好的图像深度识别编码器； 所述基于所述第一目标图像标签、所述第一样本图像和预设标签语义库，对所述图像标签识别编码器进行训练，得到训练好的图像标签识别编码器包括： 对所述第一目标图像标签进行编码操作，得到所述第一目标图像标签的语义信息； 将所述语义信息存储至预设标签语义库； 将所述第一样本图像输入图像编码器，得到图像特征； 将所述图像特征输入所述图像标签识别编码器，以便所述图像标签识别编码器基于自身网络结构和所述预设标签语义库的语义信息，输出第一样本图像标签； 基于所述第一样本图像标签和所述第一目标图像标签，计算第一损失函数值； 将所述第一样本图像标签和所述图像特征输入图像标签交互编码器，得到文本特征向量； 将所述文本特征向量输入图像标签文本生成解码器，得到样本文本； 解析所述样本文本，得到第二样本图像标签； 基于所述第二样本图像标签和所述第一样本图像标签，计算第二损失函数值； 基于所述第一损失函数值和所述第二损失函数值，调整所述图像标签识别编码器、所述图像标签交互编码器和所述图像标签文本生成解码器各自对应的模型参数，继续训练，直至满足预设的第二训练完成条件得到训练好的图像标签识别编码器、图像标签交互编码器和图像标签文本生成解码器。

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