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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种基于注意力机制的自动预测方法及云资源调整系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117812081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311690721.5，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种基于注意力机制的自动预测方法及云资源调整系统是由叶臣;程俊;苟明全;杨波;陈尚敏;王珏设计研发完成，并于2023-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的自动预测方法及云资源调整系统在说明书摘要公布了：本发明属于云计算技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的自动预测方法及云资源调整系统，包括：采集云平台上各个宿主机中的资源信息和云主机的资源申请信息，获取基础数据，以基础数据为基础通过带有注意力机制的Lstm‑Mix‑Attention网络算法对未来云主机的资源申请信息和使用情况进行分析和预测，根据预测结果判断当前每台宿主机剩余的资源信息是否满足所申请的云主机的要求，并根据判断结果由云资源自动调整算法调整宿主机的资源，利用Lstm‑Mix‑Attention网络算法预测未来云主机的资源申请情况，达到模拟出用户真实申请云资源的目的；通过云资源自动调整模块自动调整宿主机上云主机的资源占用情况，当真实请求过来时，有足够的资源进行分配。

本发明授权一种基于注意力机制的自动预测方法及云资源调整系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的自动预测方法，其特征在于，包括： 采集云平台上各个宿主机中的资源信息和云主机的资源申请信息，并将所述资源信息和资源申请信息整理为基础数据； 以所述基础数据为基础通过带有注意力机制的Lstm-Mix-Attention网络算法对未来云主机的资源申请信息和使用情况进行分析和预测，获取预测结果； 根据所述预测结果判断当前每台宿主机剩余的资源信息是否满足所申请的云主机的要求，并根据判断结果由云资源自动调整算法调整宿主机的资源，使其能够承载所需申请的云主机； 所述Lstm-Mix-Attention网络算法包括Mix-Attention模块和LSTM网络模块，所述Mix-Attention模块包括通道注意力子模块和空间注意力子模块，用于将通道和空间两种不同维度的特征信息进行融合； 其中，所述Mix-Attention模块的输入接LSTM网络模块的输出，将云主机的申请时间、申请的CPU大小和内存大小作为输入送入Lstm-Mix-Attention网络算法中，预测得到未来云主机所申请的CPU大小和内存大小； 所述Lstm-Mix-Attention网络算法，包括： 对输入特征分别进行通道和空间维度的权重学习； 分别将输入特征与通道权值和空间权值以矩阵相乘的方式将权重映射到通道特征图和空间特征图上； 将通道特征图与空间特征图进行相加，得到最后的输出特征。

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