天翼云科技有限公司王鑫渊获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种场景化自学习的恶意请求检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117857121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311703138.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种场景化自学习的恶意请求检测方法及系统是由王鑫渊;姜悦设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种场景化自学习的恶意请求检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络技术与安全领域，特别涉及一种场景化自学习的恶意请求检测方法及系统。该方法主要包括场景化设置一键配置、检测粒度与策略的自定义配置，以及结合从不同检测策略获得的异常分数的集成评分引擎。此外，该方法还基于流量自学习生成配置反馈建议，并以清晰且可操作的方式呈现给客户。客户可根据反馈建议调整配置，生成个性化场景方案以便于平移使用，并在下发前行进行灰度测试以确保当前场景化配置的可用性。本发明通过对不同场景请求的细致划分，以及对不同场景的不同流量限制和不同检测功能组合，实现了灵活自适应业务场景能力的配置，从而提高了场景的安全检测能力，并减少了因通用配置导致的漏报误报。
本发明授权一种场景化自学习的恶意请求检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种场景化自学习的恶意请求检测方法，其特征在于，包括如下步骤: S1：配置基本场景，并为基本场景配置用户统计粒度和检测策略； S2：利用用户统计粒度和检测策略，获取配置场景中不同异常的得分； S3：配置集成评分引擎，利用集成评分引擎，对获取的不同异常得分进行综合，获取综合异常得分，确定异常的严重程度； S4：通过对获取的异常严重程度进行可视化展示； S5：通过对潜在威胁进行流量数据分析，为检测策略配置增强建议反馈； S6：设置灰度测试，并通过灰度测试对上述场景配置进行验证，获取并修复场景兼容性或错误配置问题，然后对场景进行下发部署。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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