鹏城实验室聂建政获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利文本生成方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117875367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311755886.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权文本生成方法、装置、设备和存储介质是由聂建政;李论通;彭佩玺;田永鸿设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本生成方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供文本生成方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取训练文本集以及模型参数，将文本样本输入初始大语言模型进行文本预测，利用模型参数进行前向传播，得到预测文本；基于预测文本得到损失函数，计算损失函数对于模型参数的梯度值，利用衰减参数和梯度值更新动量参数，以及利用学习率、权重衰减率和更新后的动量参数更新权重参数，多次迭代权重参数直至得到目标大语言模型；再见获取的待处理文本输入目标大语言模型得到目标生成文本。在训练过程中利用动量参数作为中间状态参数，减少中间状态参数，降低显存占用，提升处理器的资源利用率，降低大语言模型的训练成本，进而扩展大语言模型的适用范围。
本发明授权文本生成方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，包括： 获取训练文本集以及初始大语言模型的模型参数，所述训练文本集包括文本样本和生成标签，所述模型参数包括：权重参数、动量参数、学习率、权重衰减率和衰减参数； 将所述文本样本输入所述初始大语言模型进行文本预测，利用所述模型参数进行前向传播，得到所述文本样本的预测文本； 基于所述预测文本和所述生成标签得到损失函数，并计算所述损失函数对于所述模型参数的梯度值，利用所述衰减参数和所述梯度值更新所述动量参数，以及利用所述学习率、所述权重衰减率和更新后的所述动量参数更新所述权重参数，多次迭代所述权重参数，直至对所述初始大语言模型训练完成，得到目标大语言模型； 获取待处理文本，并将所述待处理文本输入所述目标大语言模型，得到目标生成文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励