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龙图腾网获悉湖北省电力规划设计研究院有限公司申请的专利基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118017586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311813739.X，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法和系统是由杨鑫源;范传光;郭峰;葛磊蛟;彭奕洲;郭梦琪;范黎;李猛虎设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法和系统。构建多个故障场景并进行分类，每一故障场景包含一条或多条线路；计算每类故障场景下用户的故障恢复时长；构建配电网一二次网架协同规划模型，该模型用于计算故障场景下用户的停电损失和网络损耗最低时一次设备和二次设备的最优配置；采用鲸鱼优化算法对配电网一二次网架协同规划模型进行求解得到目标函数最小时配电网一次设备和二次设备的最优配置。本发明通过引入随机性和多样性的操作，以及调整参数平衡探索和利用的比例，能够高效地处理多种天气场景下的故障，解决了分布式光伏电源等配电网设备在多种天气场景下可能出现的故障问题，从而显著提升了系统的可靠性和稳定性。

本发明授权基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法，其特征在于，包括： 构建多个故障场景并进行分类，每一故障场景包含一条或多条线路；计算每类故障场景下用户的故障恢复时长； 构建配电网一二次网架协同规划模型，所述模型用于计算故障场景下用户的停电损失和网络损耗最低时一次设备和二次设备的最优配置； 采用鲸鱼优化算法对所述配电网一二次网架协同规划模型进行求解，得到目标函数值最小时配电网中一次设备和二次设备的最优配置； 所述配电网一二次网架协同规划模型的目标函数包括： ； 式中： weightk为第k类故障场景的权重； G为故障场景总数； 为第k类故障场景下用户i的故障恢复时长； W为所有的用户集合； 表为用户i的负载； 为单位电力停电损失的平均成本； 为网络总损耗； 为网损优化系数； 构建多个故障场景的方法包括： 根据不同天气场景下线路的故障率，采用非顺序蒙特卡罗模拟方法对线路运行进行模拟，生成故障情景集，故障情景集中包含多个故障场景，每个故障场景包含一条或多条线路及其故障状态，非顺序蒙特卡罗模拟通过对修正后的线路故障率进行采样来确定每条线路故障状态是否正常。

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