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北京大学深圳研究生院王荣刚获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利上下文增强方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118097495B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410107556.4,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权上下文增强方法、装置、设备及介质是由王荣刚;翟勇琪;高文设计研发完成,并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

上下文增强方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种上下文增强方法、装置、设备及介质,属于视频压缩技术领域。基于待压缩帧和先前解码帧,得到重构光流;对先前解码帧的特征进行多尺度特征提取,得到多尺度特征;将重构光流和多尺度特征输入上下文生成模块,得到多尺度上下文,并根据多尺度上下文和多尺度特征的可变形卷积偏移量和交叉注意力,分别对多尺度上下文进行局部增强和全局增强;融合局部增强后的多尺度上下文和全局增强后的多尺度上下文,得到多尺度增强上下文。通过先前解码帧的多尺度特征,对多尺度上下文分别进行局部增强和全局增强,在没有码率开销的情况下对待压缩帧进行增强,获得多尺度增强上下文,以此提高视频压缩的质量,从而提高视频压缩的效率。

本发明授权上下文增强方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种上下文增强方法,其特征在于,所述方法包括: 基于待压缩帧和先前解码帧,得到重构光流; 对所述先前解码帧的特征进行多尺度特征提取,得到多尺度特征,所述多尺度特征包括预设最小尺度特征; 将所述重构光流和所述多尺度特征输入上下文生成模块,得到多尺度上下文,所述多尺度上下文包括预设最小尺度上下文; 通过所述多尺度上下文和所述多尺度特征的可变形卷积偏移量,以及所述重构光流,对所述多尺度特征进行光流引导的可变形卷积补偿,得到局部增强后的所述多尺度上下文; 通过所述预设最小尺度上下文和所述预设最小尺度特征的交叉注意力,对所述多尺度上下文进行全局增强,得到全局增强后的所述多尺度上下文; 融合局部增强后的所述多尺度上下文和全局增强后的所述多尺度上下文,得到多尺度增强上下文。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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