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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于多源异构数据的地铁综合监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118124641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410252426.X，技术领域涉及：B61L27/16；该发明授权一种基于多源异构数据的地铁综合监控系统是由胡文斌;钱程设计研发完成，并于2024-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据的地铁综合监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源异构数据的地铁综合监控系统，主要包括电气数据的采集和异构、神经网络客流预测、根据客流动态调整运行图以及城轨交通Web服务器的总体设计。地铁综合监控系统是基于微服务框架实现云平台部署，以数据为中心，统一管理、分析和异构，设计地铁运营所需的各种服务，包括UI交互界面、智能算法等，并将整个服务器部署在云平台上，实现降低成本、优化资源、数据共享。整个平台的总体架构贯穿了数据的采集接收和处理分析、智能算法设计、仿真模型构建和人机应用交互等各个方面。设计的地铁综合监控平台以数据流的形式，详细说明了每个部分的功能和联系使其具有扩展性、可靠性，具有重要实际应用意义。

本发明授权一种基于多源异构数据的地铁综合监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的地铁综合监控系统，其特征在于，包括数据采集服务模块、牵引供电系统仿真服务模块、客流预测服务模块、动态运行图调整模块以及微服务地铁综合系统，并通过Web服务器端将其整合成一个服务系统，其中： 所述数据采集服务模块，包括分布式数据采集单元和数据传输云平台服务器两部分； 所述牵引供电系统仿真分析服务模块，对地铁供电系统建模，并做潮流计算加以分析，得到不同运行图下的变电站能耗数据； 所述客流预测服务模块主要预测未来三站的地铁载客量；利用BP神经网络，以采集到的实际电流、电压数据建立列车牵引功率—客流的区间客流预测模型，并利用预测的区间客流量，引入残差神经网络进行未来三站的客流预测； 所述动态运行图调整模块主要根据客流预测的结果进行符合当前客流情况的节能运行图调整；基于实时和动态客流数据，以降低乘客的等待时间和牵引能耗为优化目标，设计粒子群算法求解得到最优的节能时刻表，并评估时刻表的性能； 所述Web服务器端，将各模块服务数据存储分析和计算，完成神经网络模型更新和计算，并将监控系统的各项功能服务集中到一个云平台上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区南京理工大学孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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