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龙图腾网获悉中国传媒大学;广东南方新媒体股份有限公司申请的专利虚拟相机行为生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118172471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410298013.5，技术领域涉及：G06T15/20；该发明授权虚拟相机行为生成方法及系统是由金立标;贾博舒;吴晓雨;王兵;郭永康设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟相机行为生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚拟相机行为生成方法及系统，通过将全局演艺场景状态特征和全局相机行为趋势特征融合为演艺场景全局多元数据融合特征，以及预构建的基于全局相机行为趋势特征的相机行为趋势编码模块和基于全局演艺场景状态特征的相机行为生成解码模块；融合基于演艺场景多元数据损失函数，构建基于虚拟演艺全局多元数据融合特征的相机行为生成模型，以预测相机行为序列，并将其传入基于Unity编辑器的演艺场景可视化交互界面，展现生成的相机行为轨迹。充分利用相机行为趋势的全局相关性及其与演艺场景全局状态的强相关性，预测演艺场景相机行为轨迹，具有相机行为预测准确率高的优势。

本发明授权虚拟相机行为生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟相机行为生成方法，基于虚拟演艺全局多元数据融合特征实现，包括： 通过Unity编辑器演艺场景可视化交互界面，指定演艺场景关键帧位置信息和关键帧相机状态信息，构建演艺过程关键帧状态特征和关键帧前后到达信息，提取演员状态特征，以获取全局演艺场景状态特征和关键帧相机状态特征；其中，所述关键帧前后到达信息包括前步关键帧到达距离信息与后步关键帧平滑远离信息； 基于所述全局演艺场景状态特征和关键帧相机状态特征，获取虚拟演艺全局多元数据融合特征；其中，所述虚拟演艺全局多元数据融合特征包括全局相机行为趋势特征和全局演艺场景状态特征，所述全局相机行为趋势特征包括历史相机运动特征、所述关键帧相机状态特征和通过预设的全局相机行为趋势特征提取模块从预设参考视频中提取的参考运镜风格特征，所述全局演艺场景状态特征包括关键帧到达信息状态特征、演员状态特征和待预测帧相机零向量数据； 基于预设的相机行为趋势编码模块，以所述全局相机行为趋势特征作为输入，并引入与关键帧信息相关的运动趋势向量与到达时间信号，利用Informer模型的自注意力与逐层卷积蒸馏计算方法，编码得到全局相机趋势编码的中间向量； 基于预设的相机行为生成解码模块，以所述全局演艺场景状态特征作为输入，并融合所述全局相机趋势编码的中间向量，利用交叉自注意力计算方法，得到预测相机行为序列； 通过所述Unity编辑器演艺场景可视化交互界面，获取所述预测相机行为序列的相机行为轨迹。

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