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龙图腾网获悉奇瑞新能源汽车股份有限公司申请的专利车载控制器的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118244743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410499311.0，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权车载控制器的检测方法及装置是由吴丹玲;严天恩;宣勇设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本车载控制器的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车载控制器的检测方法、装置及存储介质，属于车辆安全检查技术领域，所述方法应用于检测设备，所述检测设备与车辆的CAN总线连接，所述车辆的CAN总线与车辆内的车载控制器连接，且所述方法包括：获取所述CAN总线中待检测车载控制器在预设时间段的目标信号的信号特征曲线；将所述待检测车载控制器在预设时间段的信号特征曲线代入到目标神经网络模型中，得到所述目标信号的信号指示状态，其中所述目标神经网络模型的输入包括信号特征曲线，输出包括信号指示状态，其中信号指示状态包括正常状态和异常状态。本方法可以提高对车辆内各车载控制器的检测效率。

本发明授权车载控制器的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车载控制器的检测方法，其特征在于，应用于检测设备，所述检测设备与车辆的CAN总线连接，所述车辆的CAN总线与车辆内的车载控制器连接，所述方法包括： 建立目标神经网络模型； 获取所述CAN总线中待检测车载控制器在预设时间段的目标信号的信号特征曲线，所述信号特征包括均值、方差、偏度、峭度、均方根、方根幅值、波形因子、峰值因子，所述信号特征曲线是指信号特征的取值随时间的变化曲线； 将所述待检测车载控制器在预设时间段的信号特征曲线代入到所述目标神经网络模型中，得到所述目标信号的信号指示状态，其中所述目标神经网络模型的输入包括信号特征曲线，输出包括信号指示状态，其中信号指示状态包括正常状态和异常状态； 其中，所述建立所述目标神经网络模型包括： 获取每个车载控制器多条预设时长内的样本信号特征曲线及其对应标定的信号指示状态； 基于所述每个车载控制器多条预设时长内的样本信号特征曲线及其对应标定的信号指示状态训练预设神经网络模型，得到所述目标神经网络模型，所述预设神经网络模型为卷积神经网络模型； 所述获取每个车载控制器多条预设时长内的样本信号特征曲线包括： 从所述CAN总线中获取每个车载控制器的诊断文件； 对于每个车载控制器的诊断文件，解析所述车载控制器的诊断文件，得到解析后的车载控制器的诊断文件； 基于所述解析后的车载控制器的诊断文件，得到所述车载控制器多条预设时长内的样本信号特征曲线。

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