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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118298481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410228538.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强方法和装置是由林铭炜;陈喆玙;姚志强;金彪设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强方法和装置，装置包括：对人脸图像数据进行预处理模块，用于执行对齐，裁剪，标准化等预处理操作；信息复杂性编码器计算模块，用于生成人脸表征数据；效用性解码器计算模块，用于预测训练集中的人脸图像数据对应的身份信息；基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强计算模块，用于训练人脸信息瓶颈网络，将训练好的信息复杂性编码器部署在用户与不可信第三方之间的信道上，使得提取用户的人脸表征数据不会被不可信第三方推断出敏感信息，也就是性别，年龄或种族等软性生物特征信息，但依然保证人脸认证服务的判别能力；本发明可广泛应用在人脸生物特征的隐私保护领域。

本发明授权基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强装置，其特征在于：装置包括： 对人脸图像数据进行预处理模块，用于从人脸图像数据集中采样数据，对人脸图像数据xn进行对齐，裁剪，图像数据标准化预处理操作，其中n是由人脸图像数据xn对应身份标签un构成数据条目xn,un的索引，并将人脸图像数据集中的样本数量按照7:3的数据集比例划分为训练数据集和测试数据集； 信息复杂性编码器计算模块，用于接收预处理好的人脸图像数据xn，并提取成人脸表征数据zn，信息复杂性编码器计算模块PφZ|X是一种条件概率密度函数，其中X和Z分别表示人脸图像数据和人脸表征数据的随机变量，参数φ是构建信息复杂性编码器计算模块PφZ|X的神经网络参数； 效用性解码器计算模块，用于接收人脸表征数据zn，并预测对应的身份标签un，效用性解码器计算模块PθU|Z是一种条件概率密度函数，其中Z和U分别表示人脸表征数据和身份标签的随机变量，参数θ是构建效用性解码器模块PθU|Z的神经网络参数； 基于信息瓶颈理论的人脸软性生物特征隐私增强计算模块，用于训练由信息复杂性编码器PφZ|X和效用性解码器PθU|Z构成的人脸信息瓶颈网络，并且将训练好的信息复杂性编码器作为连接用户和不可信第三方之间的信道。

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