中国地质大学(武汉)窦杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118365690B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410453467.5，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置是由窦杰;梁文欣;汤红;姬建;张杰设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置，其中，方法包括：通过扫描获取岩石节理试样表面形貌的三维点云数据；对所述三维点云数据进行精简处理，并导出为CSV文件；计算节理面形貌统计参数值，将其作为机器学习模型的特征；通过现场实验获取岩石节理试样的壁岩强度JCS，在一定法向压力下对结构面试样进行直剪试验，确定其基本内摩擦角和峰值剪切强度，根据JRC‑JCS剪切强度模型计算出节理面的JRC；建立训练集和测试集；建立以决策树为基学习器的GBDT模型，并用训练集对模型进行训练和调参，得到训练好的GBDT模型，将测试集输入训练后的GBDT模型进行测试，最后预测值的平均值即为模型所预测的节理面JRC值。
本发明授权基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于GBDT的二维节理粗糙度系数非线性确定方法，其特征在于，包括： 通过扫描获取岩石节理试样表面形貌的三维点云数据； 对所述三维点云数据进行精简处理，并将精简处理后得到的剖面线点云坐标导出为CSV文件； 计算节理面形貌统计参数值，将其作为机器学习模型的特征； 通过现场实验获取岩石节理试样的壁岩强度JCS，在一定法向压力下对结构面试样进行直剪试验，确定其基本内摩擦角和峰值剪切强度，根据JRC-JCS剪切强度模型计算出节理面的JRC；将计算好的JRC和相对应的统计参数值，按照一定比例划分为训练集和测试集； 建立以决策树为基学习器的GBDT模型，并用训练集对模型进行训练和调参，得到训练好的GBDT模型，将测试集输入训练后的GBDT模型进行测试，最后预测值的平均值即为模型所预测的节理面JRC值。
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