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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于视频质量感知模型的立体视频自适应传输方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118400507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410475591.1，技术领域涉及：H04N13/194；该发明授权一种基于视频质量感知模型的立体视频自适应传输方法和系统是由吴迪;杨梦雨;胡淼设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频质量感知模型的立体视频自适应传输方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频传输技术领域，公开了一种基于视频质量感知模型的立体视频自适应传输方法和系统，包括：获取待传输的立体视频；对立体视频进行点云下采样处理，获得低分辨率点云；使用低分辨率点云和立体视频训练超分辨率模型；服务器划分低分辨率点云，存储低分辨率点云块相关的数据信息；获取用户的视点和网络带宽的预测结果；根据视点和预测结果向服务器发送请求信息；根据请求信息使用基于视频质量感知模型的视频自适应传输算法向客户端传输立体视频块和训练好的超分辨率模型；接收并组装立体视频块，并使用训练好的超分辨率模型处理完整立体视频，获得高质量2D渲染图。本发明能够在带宽受限的情况下保证视频传输质量,从而提高用户体验。

本发明授权一种基于视频质量感知模型的立体视频自适应传输方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频质量感知模型的立体视频自适应传输方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取待传输的立体视频； 步骤S2：服务器对所述立体视频进行点云下采样处理，获得低分辨率点云； 步骤S3：所述服务器使用所述低分辨率点云和所述立体视频训练超分辨率模型，获得训练好的超分辨率模型； 步骤S4：所述服务器划分所述低分辨率点云，获得低分辨率点云块，存储所述低分辨率点云块和与所述低分辨率点云块相关的数据信息； 步骤S5：客户端跟踪用户视点和预测网络带宽，获得用户的视点和网络带宽的预测结果； 步骤S6：所述客户端根据所述视点和预测结果向服务器发送请求信息； 步骤S7：所述服务器根据所述请求信息使用基于视频质量感知模型的视频自适应传输算法向所述客户端传输立体视频块和训练好的超分辨率模型，所述视频质量感知模型由下式确定： 其中，表示下采样率乘法器，表示视点移动速度乘法器，表示视点旋转速度乘法器，表示用户观看距离，表示视点移动速度，表示视点旋转速度，表示下采样率；所述视频自适应传输算法以最大化用户的视频感知质量为目标，通过对需传输的视频块进行质量等级决策来实现视频传输，最大化用户的视频感知质量由下式确定： 其中，表示总带宽预算，表示视频块所对应的视频质量分数，表示视频块消耗的带宽，表示视频块的索引，表示视频质量等级的索引，表示视频块的数量，视频质量等级数量，表示在所选的视频块集合中是否包含，若=1，表示所选的视频块包含，=0，表示所选的视频块不包含；且若所选的视频块包含，表示被传输，而所选的视频块不包含，则表示将不会被传输； 步骤S8：所述客户端接收并组装所述立体视频块，获得完整立体视频，并使用训练好的超分辨率模型处理所述完整立体视频，获得高质量2D渲染图，播放器向用户播放所述高质量2D渲染图，完成传输。

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