中山大学杨彧锋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410933957.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法是由杨彧锋;王可泽;罗浩;林倞设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉的技术领域，提出一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法，包括以下步骤：将待分类的图片输入用于对输入图片进行分类的分类模型，所述分类模型输出第一分类结果；从待分类的图片中提取背景，将所述背景输入所述分类模型，所述分类模型输出第二分类结果；利用第二分类结果，以及基于因果推断去除图像虚假相关的因果效应分析去偏模型，将第一分类结果转化为无偏的分类结果。
本发明授权一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待分类的图片输入用于对输入图片进行分类的分类模型，所述分类模型输出第一分类结果； 从待分类的图片中提取背景，将所述背景输入所述分类模型，所述分类模型输出第二分类结果； 利用第二分类结果，以及基于因果推断去除图像虚假相关的因果效应分析去偏模型，将第一分类结果转化为无偏的分类结果； 其中，所述因果效应分析去偏模型在将第一分类结果转化为无偏的分类结果时，包括以下步骤： 若，则，将中的标签视为无偏的分类结果； 其中，表示找到函数取得最大值时对应的自变量值的函数，和均包含两个元素，的元素包括：中的最大概率和所述最大概率对应的标签；的元素包括：中的最大概率和所述最大概率对应的标签； 若，则，利用因果推断去除图像虚假相关，得到无偏的分类结果，所述无偏的分类结果的表达式为： 式中，表示去除图像虚假相关后的结果，表示因果推断的总效应，表示因果推断的自然直接效应；表示将中的减去中的，保持不变；表示去除图像虚假相关后待分类的图片的标签为的概率；表示中的最大概率，表示最大概率对应的标签，也表示无偏的分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励