中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司应剑捷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司申请的专利风险预测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118797753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311347590.0,技术领域涉及:G06F21/78;该发明授权风险预测方法和装置是由应剑捷;李伟;李一铖;范胡磊设计研发完成,并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本风险预测方法和装置在说明书摘要公布了:本说明书一个实施例提供了一种风险预测方法和装置,该方法包括:获取预设组件采集的第一业务数据,并根据第一业务数据确定预设组件采集的异常业务数据;根据异常业务数据分别进行均值计算处理、中位值计算处理以及标准差计算处理,得到预设组件的异常均值、异常中位值及异常标准差;根据异常业务数据、第一业务数据、异常均值、异常中位值及异常标准差,确定预设组件的异常评价参数;根据异常评价参数和第一业务数据,确定预设组件的安全态势信息;根据异常评价参数和安全态势信息,对第一业务数据进行风险预测处理,得到风险预测结果,以提高风险预测的准确性。
本发明授权风险预测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种风险预测方法,其特征在于,包括: 获取预设组件采集的第一业务数据,以及,根据所述第一业务数据确定所述预设组件采集的异常业务数据;所述预设组件的数量为多个;所述第一业务数据包括多个子数据; 根据所述异常业务数据分别进行均值计算处理、中位值计算处理以及标准差计算处理,得到所述预设组件的异常均值、异常中位值以及异常标准差; 根据所述异常业务数据、所述第一业务数据、所述异常均值、所述异常中位值以及所述异常标准差,确定所述预设组件的异常评价参数;所述异常评价参数包括第一评价参数和第二评价参数; 根据所述异常评价参数和所述第一业务数据,确定所述预设组件的安全态势信息;所述安全态势信息包括每个所述子数据的安全态势评价信息; 根据所述异常评价参数和所述安全态势信息,对所述第一业务数据进行风险预测处理,得到风险预测结果;其中, 所述根据所述异常业务数据、所述第一业务数据、所述异常均值、所述异常中位值以及所述异常标准差,确定所述预设组件的异常评价参数,包括:根据所述异常业务数据的数据量和所述第一业务数据的数据量进行比值计算处理,得到每个所述预设组件的第一比值;根据所述异常均值和所述异常标准差进行比值计算处理,得到每个所述预设组件的第二比值;根据每个所述预设组件的第二比值的数值大小排序结果,确定最大第二比值;针对每个所述预设组件,根据所述预设组件的第一比值、第二比值以及所述最大第二比值,确定所述预设组件的所述第一评价参数;根据所述异常均值和所述异常中位值进行均值计算处理,得到所述预设组件的第二评价参数; 所述根据所述异常评价参数和所述第一业务数据,确定所述预设组件的安全态势信息,包括:若所述子数据属于所述异常业务数据,则根据所述子数据、所述第一评价参数以及所述第二评价参数,确定所述子数据的安全态势评价信息;若所述子数据不属于所述异常业务数据,则根据所述子数据、预设异常阈值以及所述第一评价参数,确定所述子数据的安全态势评价信息。
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