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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410922657.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法是由程韵初;方超颖;许军;黄友聪;陈少康;张莹;林梓圻;郑钟楠;王晓杰设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法，基于强大的通用大模型，通过自动化技术实现杆塔相关因子的权重分配和灾害评估模型的构建。首先，系统全面汇聚可能影响杆塔稳定性的各种因子，并以JSON格式进行结构化处理。接着，利用大模型的深度学习能力和逻辑推理能力，自动评估各因子的权重，进而构建一个多元输入的杆塔稳定性评估数学模型。此外，本方法采用无监督反馈学习机制，根据用户反馈不断优化模型，提高评估准确性，同时减少对标签数据的依赖。整个过程无需人工干预，实现了杆塔灾害评估的自动化、智能化，有效提升了评估效率和准确性。

本发明授权一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的决策杆塔因子权重设置及评估的方法，其特征在于，包括如下步骤： 选取具备逻辑推理和结构化数据处理功能的通用大模型作为基础； 确定与杆塔灾害相关的影响因子，收集样本杆塔对应的影响因子数据并进行JSON格式处理，形成JSON格式数据集； 通过JSON格式数据集提取影响因子的字段输入至大模型中，利用大模型的逻辑推理和结构化数据处理功能输出各影响因子的权重值； 利用大模型构建一个基于各影响因子的权重值的多元函数模型，以各杆塔因子数据的数据值为输入变量，以多元函数模型的输出值衡量杆塔稳定性； 实时获取目标杆塔的影响因子数据，将目标杆塔的影响因子数据的数据值输入至多元函数模型，得到目标杆塔的杆塔稳定性评估结果； 其中，根据实际字段和权重来推导并构建适合本任务的多元函数模型，具体为： defexample_functionx,w: return1math.expmath.sinx[0]*w[0]+math.cosx[1]*w[1]+...+1 在上述中，x代表一个包含所有影响因素数值的列表，w代表与这些影响因素相对应的权重列表，通过正弦sin、余弦cos、指数exp函数的嵌套组合，得到一个综合评估结果，该结果用于量化杆塔在各种因素影响下的稳定性； 收集用户对应杆塔稳定性评估结果的反馈信息，输入至大模型中进行无监督反馈学习，对各影响因子的权重值和多元函数模型进行优化； 其中，所述大模型基于Transformer架构模型，通过多层自注意力机制和前馈神经网络处理输入数据； 所述注意力机制通过计算输入序列的注意力分数矩阵，得到输入序列中每个位置对其它位置的关注度；所述注意力分数矩阵通过点积注意力机制计算，具体公式如下： 其中，aij为注意力分数，表示位置i对位置j的关注度；eij是位置i和位置j之间的原始注意力分数；eik是位置i和位置k之间的原始注意力分数；α为缩放因子；bij为第一偏置项；bik为第二偏置项；λ为正则化系数；regi，j为正则化函数，表示基于位置i和j之间的关系计算惩罚值； 所述惩罚值的计算，具体公式如下： 其中，|i-j|为位置i和j之间的绝对距离； 所述原始注意力分数，具体公式如下： 其中，Qi为位置i的查询向量；Kj为位置j的键向量；为缩放因子，dk是键向量的维度；b为第三偏置项； 基于注意力分数矩阵将不同位置的信息进行加权聚合，并送至前馈神经网络进行处理，得到大模型的输出。

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