中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司胡泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利风险识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410922167.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权风险识别方法和装置是由胡泽远;於凡琦;邢彪;袁子昂;李侯剑设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本风险识别方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书一个实施例提供了一种风险识别方法和装置，该方法包括：首先获取用户的网络访问数据，然后基于所述网络访问数据计算所述用户在各时间序列指标下的指标参数，根据所述指标参数生成时间序列张量，以及基于所述网络访问数据确定所述用户的访问异常事件，并计算所述用户在各访问异常事件下的异常参数，根据所述异常参数生成访问异常张量，在此基础上，将所述时间序列张量和所述访问异常张量输入编码网络进行编码处理，获得时序特征，最后将所述时序特征和所述用户的用户属性特征进行特征拼接，获得输入特征并将所述输入特征输入风险识别模型进行风险识别，获得所述用户的风险类别。
本发明授权风险识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种风险识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的网络访问数据； 基于所述网络访问数据计算所述用户在各时间序列指标下的指标参数，根据所述指标参数生成时间序列张量，以及基于所述网络访问数据确定所述用户的访问异常事件，并计算所述用户在各访问异常事件下的异常参数，根据所述异常参数生成访问异常张量； 将所述时间序列张量和所述访问异常张量输入编码网络进行编码处理，获得时序特征； 将所述时序特征和所述用户的用户属性特征进行特征拼接，获得输入特征并将所述输入特征输入风险识别模型进行风险识别，获得所述用户的风险类别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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