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龙图腾网获悉昆山恩都照明有限公司申请的专利一种灯光调整方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118870612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410974375.1，技术领域涉及：H05B47/11；该发明授权一种灯光调整方法、系统和装置是由孙迅;许卫东;潘恒州;范玮设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灯光调整方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种灯光调整方法、系统和装置，该方法包括：获取当前空间的环境特征；基于所述环境特征，确定用户的当前灯光舒适度；基于所述当前灯光舒适度，确定灯光需求；所述灯光需求基于用户疲惫程度进行调整，所述用户疲惫程度基于所述用户的活动数据、所述用户在所述当前空间的时长确定；基于当前灯光效果、所述灯光需求和当前灯光参数，确定灯光调整参数。

本发明授权一种灯光调整方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种灯光调整方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前空间的环境特征； 基于所述环境特征，确定用户的当前灯光舒适度；所述基于所述环境特征，确定用户的当前灯光舒适度包括： 基于所述环境特征、用户当前场景、用户数量、用户特征和候选灯光效果，通过舒适度模型，确定所述用户的所述当前灯光舒适度；所述环境特征包括环境光线和环境声音；所述用户特征包括用户的编号、名字、年龄、性别、职业和岗位；所述用户特征的确定包括: 基于用户的活动数据序列，根据预设检索条件在用户特征库中进行检索，确定匹配的参考活动数据序列；所述活动数据序列为基于活动数据构成的序列，所述活动数据包括活动频次、活动轨迹、轨迹点、轨迹点停留时长、当前时间信息； 基于所述匹配的参考活动数据序列，确定所述用户特征； 所述舒适度模型为机器学习模型；所述舒适度模型的训练数据类型包括普通训练样本和金标准训练样本，所述金标准训练样本基于多个测试用户对多个普通训练样本的反馈信息确定；响应于输入初始舒适度模型的所述训练数据类型包含所述金标准训练样本时，提高模型训练的学习率；所述用户当前场景的确定包括：根据当前时间信息、所述用户的活动数据和所述用户特征，基于场景分析模型，确定所述用户当前场景；所述场景分析模型包括特征提取层和场景分析层，所述场景分析模型为机器学习模型； 所述特征提取层输入活动数据序列，输出活动特征；所述活动特征包括频次特征、持续时间特征、轨迹特征、活动时间分布特征、活动空间分布特征； 所述场景分析层输入所述活动特征、当前空间信息和当前时间信息，输出用户当前场景；当前空间信息包括当前空间的类型、大小、内部物件摆放情况； 所述场景分析模型通过对所述特征提取层和所述场景分析层进行联合训练获取，包括基于带有第一标签的第一训练样本训练初始特征提取层和初始场景分析层；其中，第一训练样本包括样本活动数据序列、样本当前空间信息和样本当前时间信息，第一标签是第一训练样本对应的实际用户当前场景；第一训练样本和第一标签基于历史数据确定；将样本活动数据序列输入初始特征提取层，得到初始特征提取层输出的活动特征；将活动特征、样本当前空间信息和样本当前时间信息作为训练数据，输入初始场景分析层，得到初始场景分析层输出的用户当前场景；基于第一标签和初始场景分析层输出的用户当前场景构建损失函数，同步更新初始特征提取层和初始场景分析层的参数；通过参数更新，得到训练好的特征提取层和场景分析层；基于所述当前灯光舒适度，确定灯光需求；所述灯光需求基于用户疲惫程度进行调整，所述用户疲惫程度基于所述用户的所述活动数据、所述用户在所述当前空间的时长确定； 基于当前灯光效果、所述灯光需求和当前灯光参数，确定灯光调整参数，其中，所述当前灯光效果包括光通量、照度、光强、亮度、色温、显色性中的至少一种。

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