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龙图腾网获悉武汉卓讯互动信息科技有限公司申请的专利云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410954270.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质是由刘亚卓;徐宁;周飞设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及云游戏技术领域，其具体地公开了一种云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质，其采用基于深度学习的人工智能技术对第一操作指令和第一图像数据进行数据分析，分别挖掘出第一操作指令和第一图像数据的语义特征表示，进而基于元学习机制实现第一操作指令和第一图像数据的跨模态语义联合，并以此来生成第二图像数据。这样，可以更精确地理解玩家的操作意图，并将其动态地融入游戏画面的生成过程，从而提高云游戏的响应速度和图像生成的准确性，为玩家提供更为流畅、自然的游戏体验。

本发明授权云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云游戏数据处理方法，其特征在于，包括： 通过第一终端设备传输第一图像数据和第一操作指令至云端服务器； 在所述云端服务器，基于所述第一操作指令，对所述第一图像数据进行处理以得到第二图像数据； 所述云端服务器将所述第二图像数据传输至所述第一终端设备； 在所述第一终端设备，根据所述第二图像数据，展示游戏画面； 其中，在所述云端服务器，基于所述第一操作指令，对所述第一图像数据进行处理以得到第二图像数据，包括： 对所述第一操作指令进行语义编码以得到第一操作指令语义编码特征向量； 对所述第一图像数据进行图像特征提取以得到第一图像语义特征图； 对所述第一图像语义特征图进行特征注意力强化以得到强化第一图像语义特征图； 将所述第一操作指令语义编码特征向量和所述强化第一图像语义特征图输入基于MetaNet的跨模态联合编码器以得到操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图； 基于所述操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图，生成所述第二图像数据； 其中，对所述第一图像语义特征图进行特征注意力强化以得到强化第一图像语义特征图，包括：将所述第一图像语义特征图输入基于压缩-抑制结构的特征注意力选择强化模块以得到所述强化第一图像语义特征图，其中，所述特征注意力选择强化模块通过对所述第一图像语义特征图进行通道维度的关联特征学习，基于各个特征通道之间的相关性来生成注意力权重，对原始图像特征进行自适应重分配； 其中，在对所述操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图进行基于特征值间距离的聚类操作后，进一步进行类内特征和类外特征的优化，包括以下步骤：确定所述操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图经由聚类操作得到的聚类集合内的特征值数目，即类内特征数目，并将所述操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图的特征值总数目减去所述类内特征数目得到类外特征数目；将所述特征值总数目分别除以类内特征数目和类外特征数目以得到类重要性值和类外比例值，并计算所述类重要性值的倒数以得到类约束值；计算所述操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图的每个特征值以所述类重要性值为指数的幂函数，并与以自然函数为底、所述类约束值为指数的指数值相加后，再乘以所述类外比例值以得到操作指令语义引导下第一图像语义融合调制特征图；将所述操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图与所述类重要性值进行点乘以得到操作指令语义引导下第一图像语义融合本体特征图；以权重超参数计算所述操作指令语义引导下第一图像语义融合调制特征图和所述操作指令语义引导下第一图像语义融合本体特征图的加权和以得到优化后操作指令语义引导下第一图像语义融合特征图。

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