浙江大学陈一宁获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种快速定位联合语义解释的半导体缺陷分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118982499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410976279.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种快速定位联合语义解释的半导体缺陷分析方法及系统是由陈一宁;罗悦宁;高大为;陈鼎崴设计研发完成,并于2024-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种快速定位联合语义解释的半导体缺陷分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种快速定位联合语义解释的半导体缺陷分析方法及系统,属于半导体缺陷分析领域。获取晶圆缺陷图像诊断数据集,包含晶圆缺陷SEM图像和诊断报告,诊断报告中包含针对多个缺陷诊断任务的句子;采用晶圆缺陷图像诊断数据集训练缺陷图像诊断网络,缺陷图像诊断网络包括FasterR‑CNN编码器和用于不同缺陷诊断任务的基于注意力机制的LSTM解码器;在缺陷图像诊断网络的训练过程中,将缺陷诊断任务的句子作为解码器的输入,引导解码器生成目标句子;利用训练后的缺陷图像诊断网络分析晶圆缺陷SEM图像,生成诊断报告。本发明在视觉和语言任务与目标检测的最新进展之间建立了更紧密的联系,输出句子的准确率得到更大提升。
本发明授权一种快速定位联合语义解释的半导体缺陷分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种快速定位联合语义解释的半导体缺陷分析方法,其特征在于,包括: 获取包含晶圆缺陷SEM图像和诊断报告的晶圆缺陷图像诊断数据集,所述诊断报告中包含针对不同缺陷诊断任务的多个句子; 构建缺陷图像诊断网络,所述的缺陷图像诊断网络包括FasterR-CNN编码器和用于不同缺陷诊断任务的基于注意力机制的LSTM解码器;采用晶圆缺陷图像诊断数据集训练缺陷图像诊断网络,将晶圆缺陷SEM图像输入至FasterR-CNN编码器中,获得该晶圆缺陷SEM图像的特征向量,利用LSTM解码器对所述特征向量逐步解码生成对应相应缺陷诊断任务的单词的词向量表示,根据词向量表示生成单词,并将全部单词依次拼接组成缺陷诊断任务的句子;不同缺陷诊断任务的句子组合得到诊断报告; 在缺陷图像诊断网络的训练过程中,将缺陷诊断任务的句子作为LSTM解码器的输入,引导LSTM解码器生成目标句子; 利用训练后的缺陷图像诊断网络分析待处理的晶圆缺陷SEM图像,生成诊断报告。
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