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龙图腾网获悉四川国创新视超高清视频科技有限公司申请的专利基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411066331.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统是由李智勇;宋小民;刘征;孙忠武;王曼;虞建;王玮;郑慧明;李子清;邓莉;邓义斌;王友全;吴万馨;周波;王裕峰;刘贤设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统，方法包括：从待处理的4K暗光视频中获取多帧连续的原始图像；分别将每张原始图像输入到卷积网络中，通过卷积网络提取每张原始图像的对应的单通道图像和亮度特征；根据亮度特征对单通道特征图像进行低光增强循环处理得到每张原始图像对应的增强图像；对增强图像进行去噪处理获得每张原始图像对应的去噪图像；将多张与原始图像对应的去噪图像按照时间顺序排列拼接得到增强后的去噪暗光视频。本发明达到的有益效果是：以有效减轻噪声对图像恢复的影响，解决了暗光视频去噪增强后闪烁的问题。

本发明授权基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于去噪的4K暗光视频增强方法，其特征在于：包括： 从待处理的4K暗光视频中获取多帧连续的原始图像； 分别将每张原始图像输入到卷积网络中，通过卷积网络提取每张原始图像的对应的单通道图像和亮度特征； 根据亮度特征对单通道特征图像进行低光增强循环处理得到每张原始图像对应的增强图像； 对增强图像进行去噪处理获得每张原始图像对应的去噪图像； 将多张与原始图像对应的去噪图像按照时间顺序排列拼接得到增强后的去噪暗光视频； 所述根据亮度特征对单通道特征图像进行低光增强循环处理得到每张原始图像对应的增强图像包括： 通过多个第一卷积层分别提取亮度特征和单通道特征图像的特征信息，根据特征信息分别得到多张第一特征图； 通过第二卷积层对多张第一特征图进行拼接得到拼接图像，并对拼接图像进行特征提取，得到第二特征图； 通过激活层将第二特征映射到与原始图像数量相同的通道上获得增强图像； 所述根据亮度特征对单通道特征图像进行低光增强循环处理得到增强图像还包括： 在第一特征图输入到第二卷积层时，对第一特征图进行非线性变换； 在第二特征输入到激活层时，对拼接图像进行非线性变换； 所述非线性变换公式如下： 其中是迭代的上一次的输出图像,是一个经过卷积计算得出的增强因子； 其中，对于第一特征图或拼接图像在像素点的值未发生变化时，增强因子为固定参数； 在获取多帧连续的原始图像后，在将原始图像输入到卷积网络之前，对原始图像进行预处理得到预处理后的原始图像；所述对原始图像进行预处理包括： 对原始图像进行下采样获取多张子图像； 对多张子图像进行两次翻转获取多张翻转子图像； 在多张翻转子图像中加入噪声得到多张第一子图像； 拼接多张第一子图像得到预处理后的原始图像； 所述通过卷积网络提取每张原始图像的对应的单通道图像和亮度特征包括： 对原始图像进行通道分离，并获取每个通道的特征图像； 采用3*3的卷积滤波器获取每个通道的特征图像的亮度特征； 通过1*1的卷积核将多个通道特征图像合成为单通道特征图像，并获取单通道特征图像的第二亮度特征，通过第二亮度特征与每个通道的特征图像的亮度特征融合叠加得到增强后的亮度特征。

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