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龙图腾网获悉天键电声股份有限公司申请的专利一种基于声纹识别及反向波抵消降风噪的耳机控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411164094.6，技术领域涉及：H04R1/10；该发明授权一种基于声纹识别及反向波抵消降风噪的耳机控制方法是由张巍设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹识别及反向波抵消降风噪的耳机控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及耳机控制技术领域，尤其涉及一种基于声纹识别及反向波抵消降风噪的耳机控制方法。该方法包括以下步骤：获取用户声纹数据；对用户声纹数据进行数据增强，得到声纹增强数据；利用长短期记忆网络对声纹增强数据进行语音与噪声分离，从而得到语音信号数据；对语音信号数据进行语音谱特征以及相位特征融合，从而生成用户声纹特征数据；根据用户声纹特征数据生成建立用户声纹模型；通过麦克风阵列技术对用户声纹数据进行噪声源定位，并根据噪声源以及耳机扬声器布局进行反向波的最优波形以及相位确定，从而得到反向波最优数据。本发明通过反向波技术和自适应算法更有效地抵消风噪等复杂噪声。

本发明授权一种基于声纹识别及反向波抵消降风噪的耳机控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹识别及反向波抵消降风噪的耳机控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取用户声纹数据；对用户声纹数据进行数据增强，得到声纹增强数据；利用长短期记忆网络对声纹增强数据进行语音与噪声分离，从而得到语音信号数据； 步骤S2：对语音信号数据进行语音谱特征以及相位特征融合，从而生成用户声纹特征数据；根据用户声纹特征数据生成建立用户声纹模型； 步骤S3：通过麦克风阵列技术对用户声纹数据进行噪声源定位，并根据噪声源以及耳机扬声器布局进行反向波的最优波形以及相位确定，从而得到反向波最优数据； 步骤S4：利用递归最小均方算法根据用户声纹数据进行噪声变化实时跟踪，并对反向波最优数据进行反向波波形调整，从而得到自适应反向波数据； 步骤S5：基于数字信号处理器对自适应反向波数据进行算力与功耗的动态调整，从而得到功耗控制参数数据；根据功耗控制参数数据、自适应反向波数据以及用户声纹模型对用户声纹数据进行噪声抵消以及声纹提取，从而得到声纹清晰音频数据。

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